Observatoire des usages & laboratoire des pratiques de l'IA en formation
Partagé par Pierre Bellet
Relire Turing, ou ne pas commencer trop vite par « l’intelligence » Il y a des textes que tout le monde cite et que presque plus personne ne lit vraiment. Computing Machinery … Poursuivre la lecture “Commentaire & Notes de Traduction — « Machines à Calculer et Intelligence »”
Partagé par Éric Olivier
Depuis fin 2025, le rôle des IA généralistes dans la résolution de conjectures mathématiques suscite de vifs débats : assistance avancée ou réelle capacité de découverte ? En mai 2026, … Poursuivre la lecture “Rupture de paradigme en mathématiques : l’IA autonome face à la rigueur scientifique (Déclaration de Leyde)”
Partagé par Éric Olivier
Dans son article The Fall of the Theorem Economy, David Bessis analyse les conséquences des très récentes capacités des IA génératives à automatiser la recherche mathématique. Selon lui, la question n’est … Poursuivre la lecture “IA générative : production objective v.s. transformation subjective”
Partagé par Éric Olivier
Dans cet article : Notre collègue Laurent Aussel (amU, CNRS, LCB UMR7283, IMM) présente un bilan synthétique des trois premières années de l’émergence des IA génératives dans le monde académique, … Poursuivre la lecture “Chercheurs, étudiants, enseignants-chercheurs : comment l’IA a bouleversé leur quotidien”
Partagé par Éric Olivier
Depuis le « big bang » de l’IA générative (fin 2022), une question revient en boucle : « ChatGPT est-il intelligent ? » Une question naïve, mais très importante, en particulier dans le monde … Poursuivre la lecture “ChatGPT est-il intelligent/créatif ?”
Partagé par ObsiaFormation
Vous avez peut être vu passer plus ou moins directement cette étude avec le concours notamment de membres du MIT, actuellement encore en preprint/brouillon et en attente de revue par … Poursuivre la lecture “Le cerveau et ChatGPT : accumulation de dette cognitive lors de l’utilisation d’un assistant IA pour la rédaction d’essais”
Partagé par Pierre Bellet
À travers un processus expérimental en quatre étapes — collecte, lecture, synthèse assistée par IA et extension — ce partage explore comment les outils génératifs (ici NotebookLM) transforment nos pratiques de veille et d’analyse. Entre rigueur et sérendipité, il invite à réfléchir non seulement sur l’APC et l’IA, mais aussi avec elles, dans une démarche ouverte de méta-réflexion.
Partagé par Thomas Vidal
Bien que l’IA se soit relativement implantée dans les pratiques de la communauté enseignante qui expérimente autour des nouvelles manières d’enseigner avec l’IA, ainsi que dans les pratiques étudiantes, il … Poursuivre la lecture ““L’effet de ChatGPT sur la performance des apprenants, leur perception de l’apprentissage et la pensée de haut niveau : enseignements d’une méta-analyse””
Partagé par Pierre Bellet
Ce petit comparatif a pour objectif de faire un très rapide état des lieux des principaux outils d’IA génératives à disposition du grand public actuellement (mi-janvier 2025). Dans un premier … Poursuivre la lecture “Comparatif d’outils d’IA génératives”
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