L’« intelligence » artificielle favorise-t-elle la pensĂ©e critique ou la mĂ©diocratie ? – Alain Deneault

L’« intelligence » artificielle favorise-t-elle la pensĂ©e critique ou la mĂ©diocratie ? ConfĂ©rencier : Alain Deneault, Professeur de philosophie au Campus de Shippagan de l’UniversitĂ© de Moncton, Canada ModĂ©ration : Hamid Chaachoua, Directeur … Poursuivre la lecture “L’« intelligence » artificielle favorise-t-elle la pensĂ©e critique ou la mĂ©diocratie ? – Alain Deneault”

La participation de l’IA Ă  la datafication de l’éducation : quelles redistributions potentielles du jugement professionnel des enseignant·es ? – Simon Collin

La participation de l’IA Ă  la datafication de l’éducation : quelles redistributions potentielles du jugement professionnel des enseignant·es ? ConfĂ©rencier : Simon Collin, Professeur Ă  la FacultĂ© des sciences de l’éducation, UniversitĂ© du … Poursuivre la lecture “La participation de l’IA Ă  la datafication de l’éducation : quelles redistributions potentielles du jugement professionnel des enseignant·es ? – Simon Collin”

Intelligence artificielle gĂ©nĂ©rative : Pour une ingĂ©nierie de formation au profit des enseignants – Moulay M’hammed Drissi

Intelligence artificielle gĂ©nĂ©rative : Pour une ingĂ©nierie de formation au profit des enseignants ConfĂ©rencier : Moulay M’hammed DRISSI, Professeur de l’enseignement supĂ©rieur en Technologies Ă©ducatives, ingĂ©nierie de formation et e-Learning, Formateur « … Poursuivre la lecture “Intelligence artificielle gĂ©nĂ©rative : Pour une ingĂ©nierie de formation au profit des enseignants – Moulay M’hammed Drissi”

DĂ©sinformation climatique et IA gĂ©nĂ©rative : quels dĂ©fis pour la pensĂ©e critique et l’éducation Ă  la durabilité ? – Florent Michelot

DĂ©sinformation climatique et IA gĂ©nĂ©rative : quels dĂ©fis pour la pensĂ©e critique et l’éducation Ă  la durabilité ? ConfĂ©rencier : Florent Michelot, Professeur adjoint en technologies Ă©ducatives, DĂ©partement des sciences de l’éducation de l’UniversitĂ© … Poursuivre la lecture “DĂ©sinformation climatique et IA gĂ©nĂ©rative : quels dĂ©fis pour la pensĂ©e critique et l’éducation Ă  la durabilité ? – Florent Michelot”

Intelligence Ă©valuative et Ă©valuation artificielle : rĂ©flexions sur la relation entre l’IA et l’évaluation – Alban Roblez

Intelligence Ă©valuative et Ă©valuation artificielle : rĂ©flexions sur la relation entre l’IA et l’évaluation  ConfĂ©rencier : Alban Roblez, MaĂźtre de confĂ©rences, enseignant-chercheur au laboratoire ETHICS de l’universitĂ© catholique de Lille. ModĂ©ration : Martine … Poursuivre la lecture “Intelligence Ă©valuative et Ă©valuation artificielle : rĂ©flexions sur la relation entre l’IA et l’évaluation – Alban Roblez”

AcceptabilitĂ© de l’IA par les enseignants : freins et leviers – SalomĂ© Cojean

AcceptabilitĂ© de l’IA par les enseignants : freins et leviers ConfĂ©rencier : SalomĂ© Cojean, MaĂźtresse de confĂ©rences Ă  l’universitĂ© Grenoble Alpes, titulaire de la chaire TUPAIA au Multidisciplinary Institute in Artificial Intelligence (MIAI) … Poursuivre la lecture “AcceptabilitĂ© de l’IA par les enseignants : freins et leviers – SalomĂ© Cojean”

Conditions d’exercice et perceptions du mĂ©tier d’enseignant Ă  l’école Ă©lĂ©mentaire et au collĂšge en France : les premiers rĂ©sultats de l’enquĂȘte internationale Talis 2024 – Christelle Raffaelli

Conditions d’exercice et perceptions du mĂ©tier d’enseignant Ă  l’école Ă©lĂ©mentaire et au collĂšge en France : les premiers rĂ©sultats de l’enquĂȘte internationale Talis 2024  ConfĂ©rencier : Christelle RaffaĂ«lli, cheffe du bureau des … Poursuivre la lecture “Conditions d’exercice et perceptions du mĂ©tier d’enseignant Ă  l’école Ă©lĂ©mentaire et au collĂšge en France : les premiers rĂ©sultats de l’enquĂȘte internationale Talis 2024 – Christelle Raffaelli”

Impact environnemental de l’intelligence artificielle : dĂ©fis et quelques approches – Kim Thang Nguyen

Impact environnemental de l’intelligence artificielle : dĂ©fis et quelques approches  ConfĂ©rencier : Kim Thang Nguyen, Professeur Ă  l’Ensimag, Grenoble INP, UniversitĂ© Grenoble-Alpes, Directeur de l’Education, Institut multidisciplinaire en Intelligence Artificielle (MIAI Cluster) ModĂ©ration : Didier … Poursuivre la lecture “Impact environnemental de l’intelligence artificielle : dĂ©fis et quelques approches – Kim Thang Nguyen”

IA et identitĂ© professionnelle enseignante : Regards de la relĂšve enseignante – Mourad Benali

IA et identitĂ© professionnelle enseignante : Regards de la relĂšve enseignante  ConfĂ©rencier : Mourad Benali, Enseignant chercheur, Centre RĂ©gional des MĂ©tiers de l â€˜Education et de la Formation de la RĂ©gion de l’Oriental … Poursuivre la lecture “IA et identitĂ© professionnelle enseignante : Regards de la relĂšve enseignante – Mourad Benali”

L’école du doute Ă  l’heure de l’IA – Marc Romainville

L’école du doute Ă  l’heure de l’IA ConfĂ©rencier : Marc Romainville, professeur ordinaire Ă©mĂ©rite, UniversitĂ© de Namur ModĂ©ration : Sylvie Pierre, MaĂźtre de ConfĂ©rences en sciences de l’information et de la communication/Centre de … Poursuivre la lecture “L’école du doute Ă  l’heure de l’IA – Marc Romainville”

Usage des RAG pour la formation des enseignants et la recherche en didactique des mathĂ©matiques : premiĂšres expĂ©riences – Fabien Emprin

Usage des RAG pour la formation des enseignants et la recherche en didactique des mathĂ©matiques : premiĂšres expĂ©riences ConfĂ©rencier : Fabien Emprin, Professeur des UniversitĂ©s en didactique des mathĂ©matiques Ă  l’UniversitĂ© de … Poursuivre la lecture “Usage des RAG pour la formation des enseignants et la recherche en didactique des mathĂ©matiques : premiĂšres expĂ©riences – Fabien Emprin”

IA et Ă©ducation : les enjeux humains – Colin de la Higuera

IA et Ă©ducation : les enjeux humains  ConfĂ©rencier : Colin de la Higuera, Professeur Ă  Nantes UniversitĂ© et titulaire de la Chaire Unesco RELIA (Ressources Educatives Libres et Intelligence Artificielle) ModĂ©ration : HervĂ© Gaussier, … Poursuivre la lecture “IA et Ă©ducation : les enjeux humains – Colin de la Higuera”

Petits déjeuners IA au service de la pédagogie (N°9)

N°9 : NotebookLM au service de l’enseignant, exploiter ses sources pour mieux enseigner AUNEGe en partenariat avec IAE FRANCE et la FNEGE propose [depuis fin 2023] les Petits DĂ©jeuners en visioconfĂ©rences sur … Poursuivre la lecture “Petits dĂ©jeuners IA au service de la pĂ©dagogie (N°9)”

MISTRAL ESR – Web ConfĂ©rence de Lancement

L’IA gĂ©nĂ©rative s’invite dĂ©jĂ  dans les Ă©tablissements, souvent par petites touches, parfois sans cadre partagĂ©. Le 10 fĂ©vrier prochain, l’Amue donne le coup d’envoi de Mistral ESR, un service d’expĂ©rimentation … Poursuivre la lecture “MISTRAL ESR – Web ConfĂ©rence de Lancement”

Les usages de l’IA dans l’enseignement supĂ©rieur

JournĂ©e de la PĂ©dagogie 2026 – Avignon UniversitĂ© Programme 8h45 : Accueil cafĂ© 9h-9h15 : Accueil – IntroductionBassam JABAIAN â€“ Vice PrĂ©sident CFVU | AULudovic BERNARD â€“ Directeur du SAFIRE | Directeur opĂ©rationnel du projet CAPACITE … Poursuivre la lecture “Les usages de l’IA dans l’enseignement supĂ©rieur”

Un assistant tuteur à destination des étudiants ?

SÉMINAIRES DE RECHERCHE DREAM-U L’Ă©quipe DREAM-U est heureuse de vous prĂ©senter la programmation de ce premier semestre 2026, autour du Tutorat et de l’Esprit critique. Nous explorerons ces deux thĂ©matiques, notamment en lien … Poursuivre la lecture “Un assistant tuteur Ă  destination des Ă©tudiants ?”

IA et apprentissages : des usages aux limites

Cette confĂ©rence “IA et apprentissages : des usages aux limites”, intĂ©grĂ©e au cycle de sĂ©minaires Ampiric, sera animĂ©e par IsmaĂŻl Badache, MaĂźtre de confĂ©rences Ă  l’InspĂ© d’Aix-Marseille, Laboratoire d’Informatique et des SystĂšmes – LIS (UMR 7020 CNRS) Aix-Marseille UniversitĂ©.

ConfĂ©rence-dĂ©bat : L’IA au service des apprentissages

L’intelligence artificielle transforme dĂ©jĂ  les pratiques Ă©ducatives. Mais quel est concrĂštement son potentiel pour personnaliser les apprentissages, soutenir les enseignants et favoriser l’inclusion ? Quels freins, quelles craintes et quels enjeux Ă©thiques accompagnent son dĂ©ploiement ? À quelles conditions peut-elle ĂȘtre dĂ©veloppĂ©e de maniĂšre responsable, sĂ©curisĂ©e et durable dans l’éducation, l’enseignement et la formation continue ?

TroisiÚme séance du cycle de webinaire IA de la DGESIP

Dans le cadre du dĂ©ploiement de sa feuille de route sur l’Intelligence Artificielle, la DGESIP a tenu le 3 dĂ©cembre dernier la troisiĂšme sĂ©ance de son webinaire IA Sup. Conçu … Poursuivre la lecture “TroisiĂšme sĂ©ance du cycle de webinaire IA de la DGESIP”

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