Chercheurs, étudiants, enseignants-chercheurs : comment l’IA a bouleversé leur quotidien

Dans cet article :

Notre collègue Laurent Aussel (amU, CNRS, LCB UMR7283, IMM) présente un bilan synthétique des trois premières années de l’émergence des IA génératives dans le monde académique, depuis l’irruption de ChatGPT à la fin de 2022. Il propose ainsi un état des lieux structuré des transformations en cours du point de vue des étudiants, des enseignants-chercheurs et des chercheurs. Il montre que les étudiants ont adopté très rapidement ces outils pour résumer, reformuler, réviser, coder ou s’auto-évaluer, mais que cette appropriation soulève des questions sérieuses de dépendance cognitive, d’intégrité académique, d’inégalités d’accès, d’hallucinations et de coût environnemental. Du côté des enseignants-chercheurs, l’article décrit le passage d’une méfiance initiale à une adaptation contrainte des pratiques pédagogiques et des modalités d’évaluation. Chez les chercheurs, il insiste sur les gains de productivité et surtout sur les avancées scientifiques majeures rendues possibles par l’IA, notamment en biomédecine avec AlphaFold. L’article se distingue enfin par le fait qu’il ne se contente pas d’un constat général : il appuie son propos sur une bibliographie dense et très actuelle, qui en fait une bonne porte d’entrée pour documenter sérieusement les débats contemporains sur l’IA à l’université.

Dernière mise à jour le 24 mars 2026