Le cerveau et ChatGPT : accumulation de dette cognitive lors de l’utilisation d’un assistant IA pour la rédaction d’essais

Vous avez peut être vu passer plus ou moins directement cette étude avec le concours notamment de membres du MIT, actuellement encore en preprint/brouillon et en attente de revue par les pairs et disponible via arxiv.org

Cet étude a provoqué naturellement une déferlante de couverture médiatique qui relaie l’info avec plus ou moins de délicatesse, par exemple :

À noter en particulier parmi cette liste, l’article de Caroline Nourry, Directrice générale de The Conversation France qui apparait comme le plus équilibré dans un discours plus académique, et pour cause : MIT researchers say using ChatGPT can rot your brain. The truth is a little more complicated

MIT researchers say using ChatGPT can rot your brain. The truth is a little more complicated

Like calculators before them, AI tools can raise the bar for what people can achieve – if they’re used the right way.

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theconversation.com

En dehors de cette couverture, l’article scientifique de source en preprint donc, est en soit déjà très intéressant, il fait 206 pages avec beaucoup d’annexes et de complément d’informations pour satisfaire toutes les curiosités sur le protocole très précis de cette étude.
Chose assez rare, il y a même un mode d’emploi pour lire l’article (p. 5) et un site internet dédié en complément avec carrément une FAQ où l’on peut lire dès la première question :

Peut-on affirmer sans risque que les LLM nous rendent, en substance, « plus bêtes » ?
Non ! Veuillez ne pas utiliser des mots tels que « stupide », « idiot », « ramollissement du cerveau », « nuisible », « dommageable », « passivité », « nivellement par le bas », etc. Cela nuit considérablement à ce travail, car nous n’avons pas utilisé ce vocabulaire dans l’article, en particulier si vous êtes un journaliste qui en rend compte.

Ceci étant dit, il y a quand même des choses très intéressantes dans cette étude assez exceptionnelle qui semble d’une grande qualité et qui sera probablement publiée prochainement. Le protocole de recherche est assez complexe et avancé en utilisant notamment des méthodes mixtes (méthodes quantitatives et quantitatives : données EEG, analyses NLP, évaluations et notations, entretiens…) ce qui peut expliquer le volume de page, la documentation ainsi que la forme assez originale de ce genre de pré-publication.

Dernière mise à jour il y a 3 semaines