Partagé par Juste après la génération de texte, la génération d’images de fantaisie, de marketing ou même à des fins artistiques a été (et demeure) un sujet majeur de l’IA générative. Jusqu’à récemment, le monde universitaire était peu touché par cette problématique (mis à part, bien sûr, les disciplines liées à l’image).
En laissant de côté les problèmes très sérieux liés à la dépense énergétique de la génération d’images, la raison était simple : les générateurs d’images (reposant sur les modèles dits de diffusion, comme DALL·E ou Midjourney) étaient incapables de produire des images scientifiques cohérentes. Une requête du type « donne une représentation 3D de la molécule de méthane » renvoyait des résultats totalement faux. Des progrès continus ont été réalisés : en juillet dernier (2025), la représentation d’une molécule de méthane était correcte, mais pas encore celle du benzène…
La dernière offensive de Google change toutefois significativement la donne. Le modèle Gemini 3 atteint un niveau scientifique très élevé, dépassant de loin le leader du domaine (ChatGPT 5), et la sortie de Nano Banana (en accès largement gratuit) a bousculé tous les standards de la génération d’images.
Pour se faire une idée précise des potentialités, voici un exemple (cherchez les erreurs humaines et les erreurs de transcription de Nano Banana : il y en a…) :
Prompt > Peux-tu me transformer cette image en une illustration propre pour mon cours ?
Nano Banana pro >
<THINKING>
Establishing Vector Style : I’m currently focused on transforming the handwritten diagram into a polished vector illustration. The initial steps involve converting the sketch into clean vector graphics, ensuring sharp lines, and choosing appropriate fonts. I’m also working on recreating the Cartesian graph precisely.Defining Details Precisely : I’m now refining the handwritten sketch into a professional-looking vector illustration. I am concentrating on the precise recreation of the Cartesian graph, including all axes, labeled points, the origin, and the curved line. The dotted lines, the angle “t”, and the vector “C(t)”, along with its associated formula, are being carefully detailed. Finally, I’m working to recreate the mathematical formulas using appropriate typography and organization.
Verifying the Output : I’m checking the generated illustration and it’s looking promising. The original sketch was successfully transformed into a crisp vector, maintaining clean lines and precise mathematical typography. The crossed-out text has been smartly corrected. This renders a highly clean and professional course illustration.
Reviewing the Details : I’ve confirmed the image’s accuracy. The initial sketch transitioned smoothly into a clean vector illustration. The mathematical text and crossed-out elements are now precisely rendered and corrected, matching my expectations. I can proceed to present it
</THINKING>
Dernière mise à jour le 9 décembre 2025
