Partagé par L’intelligence artificielle générative (IAg) n’est plus une promesse lointaine mais un outil quotidien pour l’enseignant-chercheur. Pour démystifier ces usages, AUNEGe, en collaboration avec la FNEGE et IAE France, a conçu un cycle de formation pragmatique : « Les petits déjeuners de l’IA ».
La dernière série de 9 petits déjeuners IA au service de la pédagogie a été animée par deux enseignants d’Aix Marseille Université Carolina Serrano-Archimi (Maitre de Conférences HDR à l’IAE) et Jacques Baratti (professeur émérite en sciences). Ces sessions courtes (30 minutes) offrent des solutions immédiatement applicables, particulièrement en sciences de gestion.
1. Une préparation de cours augmentée : rapidité et pertinence
L’IAg permet de réduire le temps de préparation tout en renforçant l’alignement pédagogique.
- Ingénierie de plans de cours : au-delà d’un simple plan, l’IA aide à définir des objectifs d’apprentissage (ILO) précis en s’appuyant sur la taxonomie de Bloom révisée de 2001. Par exemple, vous pouvez demander à l’IA de générer des objectifs de niveau 1 à 3 (mémoriser, comprendre, appliquer) pour une Licence 3, puis de les adapter au niveau Master en y intégrant des débats critiques (niveaux 4 à 6).
- Recherche documentaire et analyse : l’approche multimodale combine des outils spécifiques : Consensus pour identifier des articles académiques influents et récents, et NotebookLM pour analyser les convergences et divergences entre ces sources.
- Supports visuels : des outils comme Gamma transforment vos synthèses textuelles en supports de cours (type PPT) structurés et illustrés en quelques minutes.
2. L’IAg en salle de classe : un catalyseur d’interaction
L’IA ne doit pas être un substitut, mais un partenaire cognitif. Les sources proposent deux usages marquants en classe :
- Le débat éthique (Modèle TPaCK) : en utilisant des cadres comme le modèle dialogique-critique, l’enseignant peut scénariser un dilemme (ex : capitalisme actionnarial vs partenarial). L’IA peut générer un script audio via NotebookLM mettant en scène deux membres d’un comité de direction en désaccord, servant de déclencheur à la réflexion des étudiants.
- La simulation de cas (Autoapprentissage) : vous pouvez configurer un assistant GPT pour incarner un “persona” spécifique, comme une collaboratrice en difficulté (ex : Salma dans le cas AGILEO). L’étudiant, dans le rôle du manager, s’exerce en temps réel à un entretien de recadrage constructif.
3. L’évaluation : équité, feedback et gain de temps
L’un des apports les plus significatifs concerne l’évaluation, souvent chronophage et sujette aux biais.
- Quiz et QCM intelligents : l’IA permet de créer des questions de haute qualité (QCU/QCM) ciblant différents niveaux de complexité cognitive. Ces quiz peuvent être exportés au format GIFT pour une intégration directe dans Moodle.
- Grilles d’évaluation critériées : l’IA aide à construire des grilles transparentes définissant des niveaux de maîtrise (ex : de “en dessous des attentes” à “expertise”). Cela garantit une meilleure reproductibilité et réduit la subjectivité.
- Correction et feedback personnalisé : en fournissant à un assistant GPT, votre plan de cours, l’étude de cas et la grille critériée, vous pouvez générer un feedback détaillé pour chaque étudiant. Cette méthode permet de réduire les biais de correction humains (fatigue, effet d’ordre ou de contraste) tout en offrant à l’élève les pistes d’amélioration nécessaires à sa réussite.
- Évaluation des mémoires : des assistants spécifiques peuvent être créés pour évaluer des mémoires de Master 2, en vérifiant la conformité (anti-plagiat, bibliographie) et en évaluant les compétences de recherche selon des critères académiques stricts.
Pourquoi rejoindre ces sessions ?
Le principe fondamental reste le même : l’IA ne remplace jamais l’enseignant. Elle propose une base modulable que vous restez libre d’ajuster ou de rejeter selon vos choix pédagogiques.
En participant à ces rendez-vous, vous développerez votre littératie IA tout en échangeant sur des problématiques concrètes de nos disciplines.
N°1 : Générer des plans de cours et objectifs d’apprentissage
Diffusé le 16 septembre 2025 : Replay | Transcription | Support
N°2 : Construire une revue documentaire rapide et créer des supports de cours
Diffusé le 30 septembre 2025 : Replay | Transcription | Support
N°3 : Dynamiser l’interaction en classe avec l’IA
Diffusé le 14 octobre 2025 : Replay | Transcription | Support
N°4 : Créer un assistant simple pour simuler un cas avec l’IA
Diffusé le 28 octobre 2025 : Replay | Transcription | Support
N°5 : Construire un QCM à différents niveaux de la Taxonomie de Bloom
Diffusé le 18 novembre 2025 : Replay | Transcription | Support
N°6 : Créer une grille critériée à l’aide de l’IA
Diffusé le 02 décembre 2025 : Replay | Transcription | Support
N°7 : Créer un assistant pour évaluer des copies avec feedback personnalisé
Diffusé le 16 décembre 2025 : Replay | Transcription | Support
N°8 : Créer un assistant pour évaluer des mémoires avec feedback personnalisé
Diffusé le 20 janvier 2026 : Replay | Transcription | Support
N°9 : NotebookLM au service de l’enseignant, exploiter ses sources pour mieux enseigner
Diffusé le 03 février 2026 : Replay | Transcription | Support
En pratique :
- Format : webinaires de 30 min (8h30 – 9h00).
- Ressources : tous les replays et documents de cette série (sujets de simulation, grilles d’évaluation,etc.) et des précédentes sont accessibles sur le site d’AUNEGe : https://aunege.fr/ressources/webinaires/
Ne restez pas spectateur de la révolution de l’IA, devenez-en l’architecte dans vos propres cours !
Note : les outils “grand public” mentionnés (Consensus, NotebookLM, Gamma, Perplexity, ChatGPT…) sont issus des démonstrations réelles faites durant les formations AUNEGe pour illustrer la richesse de l’écosystème actuel.
