Référentiels de compétences en IA pour les enseignants et les étudiants

# Référentiel de compétences en IA pour les enseignants
> Le Référentiel de compétences en IA pour les enseignants présente la toute première vision globale de la manière dont les compétences en IA peuvent être définies et développées en vue d’une utilisation éthique et efficace de l’intelligence artificielle dans l’enseignement, l’apprentissage et l’évaluation.
> Le référentiel fournit un schéma directeur sur les principes éthiques à connaître, les connaissances et les compétences concrètes en matière d’IA qui devraient être maîtrisées et sur la manière dont les méthodologies spécifiques à un domaine peuvent être utilisées au mieux lors de la conception des programmes de formation pour les enseignants.
> Il souligne que la sensibilisation des enseignants quant aux compétences requises en matière d’intelligence artificielle constitue une condition préalable à l’utilisation efficace de l’IA dans l’éducation et que cette phase préparatoire doit être fondée sur les principes relevant de l’inclusivité, du caractère primordial de l’agentivité humaine, de la non-discrimination et du respect de la diversité linguistique et culturelle.
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# 1️⃣ Perspective centrée sur l’humain
> L’expression « perspective centrée sur l’humain » définit les valeurs et les attitudes critiques que les enseignants doivent adopter et développer vis-à-vis des interactions entre les êtres humains et l’IA sur la base des principes susmentionnés. Cet aspect encourage les enseignants à toujours placer les droits humains et les besoins de l’accomplissement personnel au cœur de l’IA en éducation. Les enseignants sont invités à favoriser des méthodologies critiques pour évaluer les bénéfices et les risques de l’IA, tout en garantissant l’agentivité et la responsabilité humaines et en comprenant l’impact sociétal de l’IA et ses implications pour la citoyenneté à l’ère de l’IA.
## ⭐ Acquérir
> **Développer** une compréhension critique quant au fait que l’IA est dirigée par les humains et que les décisions prises à titre individuel ou au nom de l’entreprise par les créateurs d’IA influencent profondément l’autonomie de chacun et les droits humains. Cette compréhension critique implique une prise de conscience de l’importance de l’agentivité humaine lors de l’évaluation et de l’utilisation des outils d’IA.
### Agentivité humaine
> Les enseignants ont une compréhension critique du fait que l’IA est dirigée par les êtres humains et que les décisions prises à titre individuel ou au nom de l’entreprise par les créateurs d’IA ont un impact considérable sur l’autonomie et les droits humains ; ils sont également conscients de l’importance de l’agentivité humaine lors de l’évaluation et de l’utilisation des outils d’IA.
#### 🎯 OBJECTIFS DU PROGRAMME

1.  Favoriser la pensée critique sur l’IA en organisant le travail des enseignants pour qu’ils échangent entre eux et prennent en compte les différents points de vue sur la question des bénéfices offerts par l’IA par rapport aux risques de diminution de l’autonomie et de l’agentivité humaine qu’elle présente ; utiliser des outils d’IA spécifiques en tant qu’exemples, pour aider les enseignants à examiner de manière critique les avantages, les limites et les risques de l’IA dans des contextes éducatifs locaux et relativement à leurs propres responsabilités.
2.  Illustrer les étapes clefs du cycle de vie des systèmes d’IA et aider les enseignants à comprendre comment les décisions des entreprises et des créateurs peuvent influer sur les effets produits par l’IA.
3.  Mettre en évidence comment une dépendance excessive à l’égard de l’IA peut nuire aux capacités de réflexion et à l’agentivité humaine.
4.  Proposer des pratiques de rédaction de conseils essentiels pour aider à protéger l’agentivité humaine lors de l’utilisation de l’IA dans l’éducation, en mettant tout particulièrement l’accent sur les apprenants à besoins éducatifs particuliers.
#### 🎓 OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE

1.  Réfléchir de manière critique aux bénéfices, aux limites et aux risques présentés par les outils d’IA spécifiques utilisés dans leur environnement éducatif local et dans les matières et niveaux scolaires qu’ilsenseignent.
2.  Démontrer une conscience quant au fait que l’IA est pilotée par les êtres humains et que les décisions prises à titre individuel ou au nom de l’entreprise par les créateurs d’IA ont des effets sur les droits humains, l’agentivité humaine, la vie personnelle des individus et les sociétés.
3.  Décrire le rôle des humains dans les étapes fondamentales du développement de l’IA, de la collecte et du traitement des données à la conception des algorithmes et des fonctionnalités d’un système d’IA, en passant par le déploiement et l’utilisation des outils d’IA.
4.  Comprendre la nécessité de recourir à des mesures simples pour protéger l’agentivité humaine dans les étapes-clefs de la conception et de l’utilisation des systèmes d’IA, qui garantissent le respect de la propriété des données, le consentement lors de leur collecte, l’étiquetage et le nettoyage des données contre les préjugés, des algorithmes d’IA non discriminants, ainsi que la convivialité des fonctions et des interfaces.
#### 🦿 ACTIVITÉS CONTEXTUELLES

1.  **Analyser le battage médiatique autour de l’IA :**  
    Examiner de manière critique le battage médiatique autour d’outils d’IA concrets en procédant à une analyse générale risque-bénéfice et en soulignant le rôle central des humains dans l’utilisation des outils d’IA.
2.  **Comprendre pourquoi certains outils d’IA devraient être interdits :**  
    Démontrer une compréhension de base des raisons pour lesquelles certains outils d’IA devraient être interdits, compte tenu de leur potentiel à diminuer l’agentivité humaine et à menacer les droits humains.
3.  **Mettre en évidence les risques :**
    Dresser la liste des façons dont l’agentivité des enseignants et des apprenants peut être mise à mal par certains outils d’IA, comme c’est le cas, par exemple, avec l’utilisation de grands modèles linguistiques pour la rédaction de dissertations.
4.  **Connaître les choses à faire et à ne pas faire :**
    Rédiger quotidiennement des conseils pour encourager d’une part l’agentivité humaine dans l’usage de l’IA éducative, d’autre part l’action des apprenants dans la maîtrise et l’évaluation de l’IA.
## ⭐⭐ Approfondir
> **Démontrer** une compréhension approfondie de la responsabilité et de la ténacité humaines dans le bon déploiement et la bonne utilisation de l’IA. Cela implique un esprit critique à l’égard de la capacité de l’IA à faciliter les boucles décisionnelles humain-IA, mais aussi vis-à-vis des affirmations exagérées quant à l’utilisation de l’IA qui remplacerait les humains dans les prises de décisions présentant un enjeu décisif dans le domaine de l’éducation.
### Responsabilité humaine
> Les enseignants peuvent attester une compréhension approfondie de la responsabilité et de la volonté humaines au regard de la bonne mise en place et de l’utilisation pertinente de l’IA ; ils possèdent également les compétences pour évaluer non seulement les capacités qu’a l’IA de faciliter les boucles de décision entre l’humain et l’IA, mais aussi les affirmations excessives relatives à l’utilisation de l’IA en remplacement des humains concernant la prise de décisions à fort enjeu dans le domaine éducatif.
#### 🎯 OBJECTIFS DU PROGRAMME

1.  Approfondir la compréhension qu’ont les enseignants des risques liés à l’absence de responsabilité humaine, en examinant les cas d’utilisation de l’IA pour les boucles de décision dans la gestion de l’éducation, l’évaluation, les stratégies d’enseignement et les interactions des apprenants avec l’IA, en enrichissant et en consolidant leur point de vue sur l’importance de la responsabilité humaine en tant qu’élément central de l’ensemble du cycle de vie de l’IA.
2.  Faire comprendre que la responsabilité humaine constitue une obligation légale en encourageant les enseignants à débattre de la question de savoir si ce sont les humains ou les outils d’IA qui devraient porter la responsabilité dans les boucles de décision assistées par l’IA ; guider les enseignants pour qu’ils examinent comment les cadres réglementaires locaux et internationaux définissent la responsabilité humaine dans la conception de l’IA et la fourniture de services d’IA, notamment dans le domaine de l’éducation.
3.  Établir des liens entre la responsabilité humaine et les droits des enseignants en soulignant l’évolution des rôles et des responsabilités de ces derniers, tout en insistant sur le fait que le rôle central des enseignants n’est pas reproductible et que l’IA ne peut pas usurper leurs responsabilités ni leur retirer leur autonomie ; aider les enseignants à déterminer si, à l’ère de l’IA, les politiques locales protègent les droits et la responsabilité des enseignants.
4.  Détecter les risques liés à l’absence de responsabilité des utilisateurs en encourageant les enseignants à analyser les limites des outils d’IA spécifiques qui sont faciles à appréhender (par ex. le fait que l’IA ne peut pas comprendre le monde réel ou porter des jugements de valeur), mais aussi les hallucinations inexpliquées (encore appelées confabulations), les réponses erronées et la déformation des faits par les outils d’IA de la génération actuelles ; discuter des risques que l’IA fait peser sur l’apprentissage des élèves et des étudiants, en particulier ceux à besoins particuliers – en ce qu’elle affaiblirait leur développement intellectuel, leurs capacités de pensée critique, les interactions humaines qu’ils ont, la construction de leurs connaissances et leur capacité à formuler et à exprimer des opinions indépendantes.
#### 🎓 OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE

1.  Comprendre que le recours à la responsabilité humaine dans les boucles de décision humain-AI constitue une obligation légale.
2.  Appliquer les cadres réglementaires locaux et/ou internationaux pour déterminer si l’élaboration ou l’utilisation d’un outil d’IA spécifique réduit la responsabilité humaine.
3.  Se référer aux politiques internationales ou locales pour protéger la responsabilité des enseignants dans l’utilisation de l’IA en éducation et résister face à l’utilisation des résultats et des prédictions de l’IA visant à usurper les décisions des enseignants (humains) et les processus de réflexion des élèves, la construction des connaissances et l’expression de soi.
4.  Démontrer la responsabilité des enseignants dans les boucles de décision, y compris lorsqu’il s’agit de déterminer l’adéquation entre les outils d’IA et l’enseignement, de concevoir des méthodologies pédagogiques adaptées à l’âge des apprenants et d’assurer l’interaction humaine nécessaire pour encourager les processus d’apprentissage autonomes, avec un soutien spécifique pour les personnes à besoins particuliers.
#### 🦿 ACTIVITÉS CONTEXTUELLES

1.  **La responsabilité humaine dans les boucles de décision assistées par l’IA constitue une obligation légale :**
    Dresser une carte conceptuelle des principaux responsables et de leur rôle dans la conception, le déploiement, l’utilisation de l’IA en éducation, et définir leur part de responsabilité personnelle.
2.  **La responsabilité et les droits des enseignants ne peuvent être indûment remplacés par l’IA :**  
    Rédiger un rapport sur les réglementations, les institutions responsables et les procédures les plus pertinentes qui peuvent protéger les droits et la responsabilité des enseignants lors de l’adoption de l’IA dans l’éducation.
3.  **La responsabilité des enseignants constitue une garantie humaine pour l’utilisation éthique et efficace de l’IA dans l’éducation :**  
    Dessiner une carte conceptuelle des rôles que les enseignants peuvent jouer dans la validation et la sélection d’outils d’IA appropriés, la conception de méthodologies pédagogiques, la conduite des interactions humaines, la facilitation de l’utilisation de l’IA par les étudiants et le soutien aux étudiants ayant des capacités.
## ⭐⭐⭐ Créer
> **Participer** et contribuer activement à la construction de sociétés de l’IA inclusives, guidées par une compréhension critique des implications de l’IA pour les normes sociétales, et promouvoir la conception et l’utilisation de l’IA en vue d’améliorer le bien-être humain, l’inclusion et la justice sociale.
### Responsabilité sociale
> Les enseignants sont capables de participer activement et de contribuer à la construction de sociétés de l’IA qui soient inclusives, guidés par une compréhension critique des implications de l’IA pour les normes sociétales, en promouvant la conception et l’utilisation de l’IA en vue de l’amélioration du bien-être humain, de l’inclusion et de la justice sociale.
#### 🎯 OBJECTIFS DU PROGRAMME

1.  Favoriser une compréhension critique quant à l’importance de protéger des influences commerciales de l’IA le bien-être social et émotionnel ; organiser, pour les enseignants, des échanges ou un apprentissage adossé à la recherche, sur la façon dont les entreprises d’IA génèrent des profits en renforçant la dépendance et l’isolement des personnes, en promouvant l’individualisme et l’égoïsme, ou encore en hiérarchisant les identités sociales ; accompagner les enseignants pour qu’ils comprennent de manière dynamique et adoptant différents points de vue que garantir les droits humains pour tous et promouvoir la justice sociale sont les pierres angulaires de l’éthique de l’IA, sans négliger de les inciter à formuler et à partager des critiques sur l’importance de trouver un équilibre entre d’une part les intérêts commerciaux et d’autre part le bien-être socioémotionnel des humains et la santé des espèces non-humaines à l’échelle de la planète.
2.  Offrir des possibilités d’imaginer de nouvelles sociétés d’IA, sécuritaires, inclusives et justes ; organiser des ateliers, des discussions de groupe et des activités collaboratives pour que les enseignants envisagent ce à quoi pourrait ressembler, à l’ère de l’IA, un ordre social inclusif, juste et respectueux du climat, mais aussi les menaces que l’IA pourrait faire peser sur ces normes sociales, et les accords ou réglementations qui sont disponibles ou qu’il faudrait élaborer.
3.  Encourager l’intériorisation des responsabilités sociales à l’échelle de citoyens évoluant dans une société de l’IA, en organisant des ateliers pratiques pour définir la citoyenneté actuelle et à venir, en encourageant les enseignants à analyser comment leurs responsabilités juridiques et sociales peuvent évoluer, et en discutant des moyens de faire respecter et de renforcer les droits et devoirs sociaux fondamentaux qui, à l’ère de l’IA, doivent être assumés par les citoyens.
#### 🎓 OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE

1.  Évaluer de manière critique les implications de l’IA pour la société dans son ensemble et réfléchir notamment à la manière dont elle pourrait affecter l’éducation, le travail, les interactions interpersonnelles et les liens entre les êtres humains et l’environnement.
2.  Contribuer de manière active à l’élaboration de politiques liées à l’IA dans l’éducation, au niveau institutionnel, local et/ou national, y compris quant à la manière de tirer profit des bénéfices de l’IA et d’atténuer ses risques sociétaux et éducatifs.
3.  Personnaliser et rendre concrètes les responsabilités sociales et civiques à l’ère de l’IA, promouvoir le développement de ces qualités citoyennes par l’éducation.
#### 🦿 ACTIVITÉS CONTEXTUELLES

1.  **L’opinion des enseignants sur le bien-être des humains et de la planète à l’ère de l’IA :**
    Rédiger des articles de fond, des essais ou des billets de blog en ligne sur la façon dont les fournisseurs d’IA motivés par le profit menacent le bien-être social et émotionnel des humains et le bien-être de la planète, sur la base d’études de cas réels ou de synthèses des résultats de la recherche, mais aussi sur ce qui en résulte pour l’éducation.
2.  **Réflexion sur les relations sociales centrées sur l’humain et la cohésion sociale ; valorisation de ces relations :**
    Rédiger des blogs ou participer à des échanges sur ce à quoi peuvent ressembler, à l’ère de l’IA, des relations sociales et une cohésion sociale souhaitables, ou encore sur les obstacles technologiques et économiques qui existent face au développement des relations humaines et d’un ordre social ; dresser la liste des accords mondiaux et locaux en cours d’élaboration dans le but d’aboutir à la société la plus souhaitable.
3.  **Droits, obligations et responsabilités des citoyens à l’ère de l’IA :**   
    Discuter, consulter ou contribuer à l’élaboration de politiques qui définissent les droits, les obligations et les responsabilités des citoyens à l’ère de l’IA.
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# 2️⃣ Éthique de l’IA
> L’éthique de l’IA fixe les valeurs éthiques essentielles, les principes, les réglementations, les lois adoptées par les institutions et les règles éthiques pratiques que les enseignants doivent comprendre et appliquer, le tout à partir de l’ensemble des connaissances sur l’éthique de l’IA qui croissent à un rythme rapide et de leurs implications pour l’éducation. Cet aspect caractérise la compréhension toujours plus fine de l’éthique fondamentale de l’IA par les enseignants, définit les compétences permettant d’utiliser l’IA de manière sécuritaire et responsable ainsi que les compétences globales nécessaires pour participer à l’adaptation des règles éthiques.
## ⭐ Acquérir
> **Acquérir et développer** une compréhension a minima des questions éthiques essentielles liées à l’IA et aux interactions entre l’humain et l’IA en ce qui concerne la protection des droits humains, des données personnelles, de l’agentivité humaine et de la diversité linguistique et culturelle, mais aussi plaider en faveur de l’inclusion et de la durabilité environnementale.
### Principes éthiques
> Les enseignants ont une compréhension de base des enjeux éthiques entourant l’IA et des principes nécessaires pour des interactions éthiques entre les êtres humains et l’IA, notamment à propos de la protection des droits humains, l’agentivité humaine, la promotion de la diversité linguistique et culturelle, l’inclusion et la durabilité environnementale.
#### 🎯 OBJECTIFS DU PROGRAMME

1.  Faire émerger les controverses éthiques par un examen critique des cas d’utilisation des outils d’IA dans l’éducation.
2.  Faciliter la compréhension des principes éthiques essentiels en examinant des cas d’utilisation liés à chacun de ces principes éthiques fondamentaux. Accompagner les enseignants pour qu’ils comprennent pourquoi ces principes sont essentiels et comment le fait de les négliger peut être préjudiciable. Ces principes correspondent à six sous thèmes : « ne pas nuire » ; proportionnalité ; nondiscrimination ; durabilité ; affirmation de la présence humaine dans l’interaction humains-IA ; transparence et explicabilité.
3.  Établir un lien entre les principes et les normes éthiques à l’aide d’exemples de réglementations locales, nationales ou internationales concernant l’éthique de l’IA ; réfléchir sur les implications pour les individus et expliquer comment les principes éthiques fondamentaux sont adaptés au contexte des cadres réglementaires locaux ou nationaux.
4.  Plaider en faveur de l’inclusivité dans l’utilisation de l’IA et aider les enseignants à échanger sur les risques que des outils d’IA spécifiques peuvent poser pour l’inclusion et l’équité dans les différents contextes éducatifs, le tout en portant une attention particulière aux apprenants en situation de handicap, en difficulté et/ou issus de groupes marginalisés ; aider les enseignants à échanger sur la manière de minimiser ces risques à l’échelle individuelle.
#### 🎓 OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE

1.  Illustrer les controverses éthiques fondamentales liées à l’utilisation d’outils d’IA concrets, du point de vue de l’agentivité humaine, de la sécurité, de la protection de la vie privée et de la pertinence linguistique et culturelle.
2.  Expliquer les principes éthiques fondamentaux (i.e., « ne pas nuire » ; proportionnalité ; nondiscrimination ; durabilité ; affirmation de la présence humaine dans l’interaction humains-IA ; transparence et explicabilité) et se les approprier par un choix propre et une usage personnel de l’IA.
3.  Faire correspondre des articles-clefs de la réglementation en vigueur avec des principes éthiques et comprendre leurs implications pour l’éducation.
4.  Donner la priorité aux actions visant à minimiser l’impact négatif de l’IA sur l’équité et l’inclusion lors de l’utilisation d’outils d’IA en éducation, en accordant une attention particulière aux élèves en situation de handicap, en difficulté et/ou issus de groupes marginalisés.
#### 🦿 ACTIVITÉS CONTEXTUELLES

1.  **« Mise en perspective » dans les dilemmes éthiques :**  
    Adopter une perspective éthique sur l’utilisation de l’IA dans les écoles en se basant sur la compréhension des multiples dilemmes qu’elle pose en matière de vie privée, d’agentivité humaine, d’équité, d’inclusion, de cultures et de langues locales ou de changement climatique.
2.  **Cartographie des connaissances des principes éthiques :**  
    Utiliser les outils de base de cartographie des connaissances (par ex. des feuilles de travail sur papier ou des applications numériques de cartographie conceptuelle) pour visualiser les liens entre les différents principes fondamentaux, les réponses aux controverses afférentes, leur correspondance avec les réglementations et les exemples d’outils d’IA utilisés dans les écoles.
3.  **Observation personnelle des réglementations locales :**  
    Observer si les réglementations locales en matière d’IA suivent le rythme des itérations des technologies d’IA et évaluer les réglementations en vigueur à l’aune des principes éthiques et des contextes locaux.
4.  **Biais des outils d’IA :**  
    Se montrer attentif aux biais des outils d’IA utilisés dans les écoles et à leur potentiel d’exclusion ou de marginalisation des personnes en situation de handicap, en difficulté et des élèves appartenant à des groupes vulnérables ; signaler les risques aux responsables institutionnels ou aux agences concernées.
## ⭐⭐ Approfondir
> **Faire siennes** les règles éthiques essentielles pour une utilisation sûre et responsable de l’IA, parmi lesquelles le respect de la confidentialité des données, des droits de propriété intellectuelle, ainsi que d’autres dispositions légales ; adopter cette perspective éthique lors de l’évaluation et de l’utilisation d’outils, de données et de contenus générés par l’IA dans le domaine de l’éducation.
### Usage sûr et responsable
> Les enseignants doivent être capables d’intégrer les règles éthiques essentielles pour une utilisation sécuritaire et responsable de l’IA, notamment en ce qui concerne le respect de la confidentialité des données, des droits de propriété intellectuelle et autres cadres légaux ; ils doivent aussi être capables d’intégrer systématiquement cette dimension éthique dans les évaluations et les utilisations des outils, des données et des contenus générés dans le domaine de l’éducation par l’IA.
#### 🎯 OBJECTIFS DU PROGRAMME

1.  Renforcer la compréhension qu’ont les enseignants des principales menaces pesant sur la sécurité de l’IA aux stades de la conception et de l’utilisation, en analysant des études de cas à partir de scénarios typiques présentant des risques courants de sécurité de l’IA ou d’incidents de sécurité fréquents, le tout selon deux dimensions : l’une couvrant la « sécurité dès la conception » (safety by design) et la « sécurité par l’utilisation » (safety by use), l’autre relative à la sécurité institutionnelle et individuelle de l’IA.
2.  Encourager l’analyse des obligations légales courantes lors de l’utilisation de l’IA et l’analyse des conséquences de leur violation – cela inclut les lois qui interdisent l’utilisation de contenus protégés par le droit d’auteur sans le consentement de la personne concernée, l’atteinte à la vie privée par divulgation de données personnelles, la diffusion de désinformation ou de fausses informations, la promotion de discours de provocation à la haine ou à la discrimination, ou encore l’intimidation en ligne amplifiée par l’IA à l’encontre de personnes en situation de handicap ou de groupes vulnérables ; conseiller les enseignants pour qu’ils échangent autour d’études de cas afin d’approfondir leur compréhension des conséquences sociales et légales des utilisations irresponsables de l’IA.
3.  Aider les enseignants à établir un lien entre d’une part le respect des réglementations relatives à l’utilisation sécuritaire et responsable de l’IA et d’autre part le contexte local dans lequel ils évoluent et leurs responsabilités professionnelles afférentes ; aider les enseignants à rechercher et à trouver des exemples de réglementations internationales applicables dans un contexte local ; les aider à s’organiser pour qu’ils élaborent de manière pratique leurs propres règles institutionnelles, de classe et/ou personnelles, pour l’utilisation sûre et responsable de l’IA, en adaptant les réglementations internationales à leur contexte particulier.
#### 🎓 OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE

1.  Expliquer les enjeux liés à la sécurité de l’IA, à l’échelle tant institutionnelle que personnelle, et faire preuve d’une compréhension approfondie des différentes logiques qui soustendent la sécurité de l’IA, notamment la « sécurité dès la conception » (safety by design), la « sécurité par l’utilisation » (safety by use), la propriété des données, leur souveraineté, leur confidentialité, le droit de refuser aux fournisseurs de services d’IA l’accès à sa vie privée, le fait d’éviter la divulgation de données personnelles détaillées dans les résultats de l’IA, et la prévention des biais de données et des biais algorithmiques.
2.  Attester une bonne connaissance des réglementations locales en vigueur destinées à protéger la confidentialité des données et garantir la sécurité de l’IA ; examiner les potentiels risques éthiques d’outils d’IA spécifiques et suggérer des stratégies de limitation des risques.
3.  Mettre en place des mesures permettant aux enseignants de protéger leur propre vie privée et celle de leurs élèves, en veillant à ce que leurs données soient collectées, utilisées, partagées, archivées et supprimées avec leur consentement ; prendre conscience des risques cachés, en particulier pour les élèves à besoins particuliers.
4.  Appliquer une ligne de conduite qui garantisse une utilisation responsable de l’IA de la part des enseignants et des élèves et étudiants conformément à des principes éthiques tels que le respect des droits d’auteur (pour autrui comme pour soi-même), l’atténuation des biais, la lutte contre les « hypertrucages » (en anglais, les deepfakes) et les discours haineux amplifiés par l’IA, ou encore la protection des enseignants et des apprenants, en particulier ceux en situation de handicap et en difficulté, contre le harcèlement et les discriminations appuyées par l’IA.
#### 🦿 ACTIVITÉS CONTEXTUELLES

1.  **Suivi personnel de la sécurité de l’IA :**  
    Dessiner et mettre à jour une carte conceptuelle des enjeux de sécurité typiques de l’IA, des incidents fréquents et de leurs principales causes ; des menaces possibles pour les institutions et les individus, en particulier les personnes en situation de handicap ou de difficulté ; des mesures de réduction des risques au niveau de l’école et de l’individu, sur la base d’études de cas.
2.  **Mettre sur liste blanche les résultats personnels de recherche d’outils d’IA pour l’éducation :**  
    Examiner la sécurité de sa panoplie personnelle d’outils d’IA, en se penchant sur les propriétaires, l’éthique de conception, les sources des données, les algorithmes, l’accessibilité inclusive et les choix de fonctionnalité de chaque outil, afin d’en découvrir les objectifs sous-jacents, les biais potentiels et le niveau de risque. Travailler avec des pairs et des responsables d’établissements scolaires pour améliorer les méthodes d’évaluation des outils d’IA au point de vue éthique.
3.  **Mettre à jour de manière itérative la liste des choses à faire et à ne pas faire :** 
    Observer et évaluer, dans les écoles, les utilisations de l’IA identifiées comme étant à haut risque et irresponsables, et mettre à jour de manière itérative la liste des choses à faire et à ne pas faire, à l’intention des enseignants et des élèves ; expliquer aux élèves les principes éthiques et juridiques pertinents pour une utilisation responsable de l’IA et les conséquences, à l’échelle individuelle, de la violation des réglementations locales ou internationales.
## ⭐⭐⭐ Créer
> **Défendre** l’éthique de l’IA par un plaidoyer critique et en faisant preuve d’empathie, en menant des discussions et des actions qui répondent aux préoccupations éthiques, socioculturelles et environnementales, allant de la conception à l’utilisation de l’IA, mais aussi en contribuant à la cocréation de normes éthiques pour les pratiques d’IA en éducation.
### Cocréation de règles éthiques
> Les enseignants sont capables de défendre l’éthique de l’IA par un plaidoyer critique, en menant des discussions et des actions qui abordent les préoccupations éthiques, socioculturelles et environnementales dans la conception et l’utilisation de l’IA, et en contribuant à la cocréation de règles éthiques appliquées aux usages de l’IA dans l’éducation.
#### 🎯 OBJECTIFS DU PROGRAMME

1.  Favoriser la recherche sur les effets sociétaux de l’IA en organisant des études (teachers’ research-based reviews) sur l’impact social de certains outils d’IA ; encourager les enseignants à participer à l’évaluation de la manière dont ces outils influencent les économies locales, la justice sociale et le changement climatique ou risquent d’aggraver la discrimination et l’exclusion de certaines communautés linguistiques et culturelles ou de groupes ayant des besoins particuliers ; organiser des échanges ou des débats sur la base des résultats obtenus.
2.  Renforcer l’étude critique des guides d’utilisation existants publiés par les fournisseurs d’IA, en invitant les enseignants à évaluer les outils retenus en fonction du potentiel de risque qu’ils présentent quant à la marginalisation des personnes en situation de handicap ou en difficulté, l’amplification de la discrimination sociale et la menace de la diversité linguistique et culturelle ; comparer les conseils d’utilisation avec la probabilité d’effets négatifs ; recueillir des commentaires et rédiger des observations sur la manière de réviser les guides d’utilisation.
3.  Améliorer les connaissances sur l’éthique de l’IA et les compétences susceptibles de guider les itérations futures des règles et des normes éthiques ; guider les enseignants dans la recherche et l’examen des négociations multipartites à l’origine de l’adoption de réglementations sur l’IA (telles que les négociations à l’origine de la loi européenne sur l’IA) ; simuler des discussions multipartites sur la manière de réviser un cadre réglementaire donné, du point de vue des décideurs politiques, des agences de réglementation, des juristes, des chercheurs, des entreprises d’IA, mais aussi des adultes, des enfants et des institutions qui utilisent les outils d’IA ; rédiger une note d’information sur la compréhension commune des sujets ainsi que sur les différends.
#### 🎓 OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE

1.  Analyser de manière critique les effets sociétaux de l’IA d’un point de vue à la fois mondial et local et comprendre l’impact potentiel des technologies émergentes de l’IA sur l’équité sociale, l’inclusion, la diversité linguistique et culturelle, la sûreté et la sécurité collectives et individuelles, le développement intellectuel et social des enfants et le bien-être de la planète.
2.  Évaluer l’adéquation et le caractère suffisant des conseils donnés aux utilisateurs d’un outil d’IA spécifique par rapport aux risques éthiques liés à sa conception et aux potentielles controverses sociales causées par son utilisation, mais aussi formuler des recommandations pour amender ces conseils ou les améliorer.
3.  Étayer le point de vue selon lequel les réglementations relatives à l’éthique de l’IA doivent être conçues par et pour les individus qui sont parties prenantes ; défendre et participer aux échanges, à l’élaboration ou à la poursuite de l’itération de cadres réglementaires ou de lignes directrices locales ou institutionnelles qui promeuvent l’éthique dans la conception, la validation, l’adoption, le déploiement et l’application de l’IA.
#### 🦿 ACTIVITÉS CONTEXTUELLES

1.  **Vision globale localisée de l'impact social de l'IA :**
    Examiner de manière globale l'impact social de l'IA sur les droits de l'homme et le développement individuel, l'activité économique, la justice sociale et le bien-être de la planète ; traduire la vision globale en implications locales afin d'étudier les effets de l'IA sur la société.
2.  **Mettre en évidence les lacunes éthiques dans les guides d’utilisation :**  
    Vérifier les affirmations des fournisseurs d’outils d’IA choisis et les conditions énoncées dans leurs conseils d’utilisation par rapport à une liste complète de risques et d’impacts sociétaux. Surveiller les menaces ou les préjudices potentiels pour les utilisateurs, en particulier les enfants, les élèves, les étudiants en situation de handicap ou en difficulté et les groupes vulnérables. Prendre la responsabilité de les signaler et de déposer des plaintes auprès des fournisseurs et des autorités de régulation (par ex., les autorités chargées de la protection des données).
3.  **Former les enseignants en tant que défenseurs et promoteurs de l’éthique de l’IA :**
    Jouer un rôle actif dans le lancement de campagnes de sensibilisation à l’éthique de l’IA, l’interprétation des principes éthiques, le partage des connaissances sur les réglementations pertinentes, la promotion des échanges sur la sécurité de l’IA et le travail avec les communautés pour réviser les réglementations existantes et/ou élaborer de nouvelles normes éthiques.
4.  **Coconception de prototypes éthiques d’outils d’IA pour l’éducation :**  
    Lancer un projet fictif de développement de l’IA et inviter à une collaboration interdisciplinaire, en réunissant des enseignants, des apprenants et des spécialistes de technologie pour coconcevoir un outil d’IA éthique qui réponde à un besoin éducatif spécifique.
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# 3️⃣ Fondements et applications de l’IA
> Les « fondements et applications de l’IA » permettent de préciser les connaissances conceptuelles et les compétences opérationnelles transférables que les enseignants doivent acquérir et appliquer afin de les aider au choix, à la mise en oeuvre et à la personnalisation créative qu’ils font des outils technologiques dans le but de créer des environnements d’enseignement et d’apprentissage assistés par l’IA et centrés sur l’étudiant. Il est attendu des enseignants qu’ils acquièrent une bonne compréhension de la définition de l’IA, des connaissances de base sur le fonctionnement de l’IA, des principales catégories de technologies d’IA ; ils doivent également maîtriser les compétences nécessaires pour évaluer la pertinence et les limites des outils d’IA en fonction de besoins spécifiques dans des domaines et des contextes spécifiques ; enfin, les enseignants doivent être capables d’utiliser des outils validés en vue d’effectuer des tâches pratiques réelles. Progressivement, cela implique des habiletés à adapter ou à personnaliser des outils d’IA afin de créer des environnements d’apprentissage centrés sur l’humain et en adéquation avec l’âge des utilisateurs.
## ⭐ Acquérir
> **Acquérir** des connaissances de base sur ce qu’est la technologie de l’IA et comment les modèles d’IA sont entraînés, des connaissances connexes sur les données et les algorithmes, les principales catégories de technologies d’IA et des exemples de chacune d’entre elles, en plus d’avoir tant soit peu de compétences pour évaluer l’adéquation d’outils d’IA spécifiques pour l’éducation et utiliser des outils dûment validés.
### Techniques fondamentales et applications de base de l’IA
> Il est attendu des enseignants qu’ils acquièrent des connaissances conceptuelles de base sur l’IA, notamment : la définition de l’IA, les connaissances de base sur l’entraînement des modèles d’IA et des connaissances connexes sur les données et les algorithmes ; les principales catégories de technologies d’IA, avec des exemples pour chacune d’entre elles ; la capacité d’examiner la pertinence d’outils d’IA spécifiques pour l’éducation et d’utiliser des outils d’IA dûment validés.
#### 🎯 OBJECTIFS DU PROGRAMME

1.  Adapter le niveau de difficulté des connaissances conceptuelles de base sur l’IA en fonction des responsabilités et de l’expérience acquise par les enseignants en matière d’IA ; illustrer comment un outil spécifique est développé sur la base de données et d’algorithmes ; expliquer les méthodes de base utilisées par les outils d’IA pour traiter les données afin de générer leurs résultats.
2.  Encourager l’utilisation pratique d’outils d’IA pertinents au regard des responsabilités des enseignants afin de leur donner une compréhension de base quant au fonctionnement de ces outils ; les guider pour expérimenter différents types d’outils d’IA et les aider à comprendre les avancées technologiques de l’IA par rapport aux générations précédentes d’outils TIC, ainsi que les caractéristiques fonctionnelles des différentes catégories d’outils d’IA.
3.  Encourager les utilisateurs à tester les outils d’IA en introduisant une méthode simple d’analyse de la fiabilité et de l’adéquation des outils d’IA spécifiques aux contextes locaux et en faisant participer les enseignants à l’expérimentation de la méthode.
4.  Aider les enseignants à constituer leur propre gamme d’outils d’IA, et d’abord leur recommander des modèles d’outils de base et les guider pour qu’ils se créent un ensemble d’outils d’IA fiables adaptés à leurs besoins et à leurs contextes locaux, en accordant une attention particulière aux outils à code source ouvert (open source).
#### 🎓 OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE

1.  Attester une connaissance conceptuelle adaptée à leurs compétences et responsabilités sur la manière dont les systèmes d’intelligence artificielle sont développés à l’aide de données, d’algorithmes et d’une architecture informatique ; acquérir une compréhension et développer des compétences pertinentes sur les données, les algorithmes et la programmation ; illustrer les étapes clefs, notamment la définition du problème, la conception, la formation, les essais, le déploiement, le retour d’information et l’itération.
2.  Expliquer ce que l’IA est et n’est pas, les principales catégories de techniques et de technologies d’IA, les capacités innovantes que l’IA pourrait actualiser par rapport aux générations précédentes d’outils TIC, et les fonctions essentielles des différentes catégories d’outils d’IA.
3.  Localise et utiliser les outils d’IA nécessaires au travail quotidien des enseignants dans des contextes locaux.
4.  Montrer l’importance de l’évaluation des outils d’IA, pour assurer leur accessibilité, leur caractère inclusif et leur fiabilité ; entreprendre des analyses de base pour évaluer la pertinence d’outils d’IA spécifiques pour l’éducation dans des contextes locaux, en accordant une attention particulière aux effets sur les élèves à besoins éducatifs particuliers.
5.  Entreprendre de consolider une gamme personnelle d’outils d’IA fiables, nécessaires à la vie courante et au travail et adaptés à la langue et à la culture locales. Étudier dans quelle mesure il existe ou non des outils d’IA à code source ouvert présentant une pertinence à l’échelle locale.
#### 🦿 ACTIVITÉS CONTEXTUELLES

1.  **Cartographie conceptuelle du fonctionnement de l’IA :**
    Commencer à dessiner et à mettre à jour de manière itérative des cartes conceptuelles sur support papier ou numérique qui montrent comment les systèmes d’IA sont développés et illustrent le processus de prise de décision concernant les outils d’IA spécifiques utilisés en éducation.
2.  **Élargissement et amélioration des compétences :**
    Élargir les connaissances sur les outils d’IA qui sont pertinents au regard des responsabilités des enseignants ; les aider à améliorer la fluidité et l’étendue de leurs compétences opérationnelles existantes ou à acquérir et développer de nouvelles compétences.
3.  **« Boussole de navigation » pour la sélection d’outils d’IA :**
    Distinguer les outils qui intègrent l’IA et ceux qui ne l’intègrent pas, ainsi que les avantages comparatifs de base et les limites des outils TIC et d’IA utilisés dans les contextes locaux.
4.  **Se constituer une gamme d’outils d’IA appropriés :**
    Coopérer avec d’autres enseignants et directeurs d’établissement pour évaluer la pertinence d’outils spécifiques utilisés ou recommandés par les fournisseurs d’IA et examiner la possibilité de les adopter ; rassembler des outils d’IA validés, partager des outils à code source ouvert et commencer à constituer une collection d’outils d’IA fiables.
## ⭐⭐ Approfondir
> **Utiliser** efficacement les outils d’IA adoptés dans les environnements éducatifs, en approfondissant la connaissance et la compréhension – dans une perspective éthique – des différentes catégories de technologies d’IA, mais aussi des données et des algorithmes, en adéquation avec ses responsabilités d’enseignement et ses compétences de base.
### Compétences pour la mise en oeuvre
> Il est attendu des enseignants qu’ils soient capables d’utiliser efficacement les outils d’IA choisis dans le cadre de l’enseignement, d’approfondir leur connaissance des différentes catégories de technologies d’IA et leurs compétences pratiques en matière de données et d’algorithmes, en fonction de leurs responsabilités pédagogiques et de leurs compétences de base, tout en intégrant dans leur pratique les principes éthiques appropriés.
#### 🎯 OBJECTIFS DU PROGRAMME

1.  Enrichir les expériences de « fonctionnement et de comparaison » d’outils d’IA courants, en aidant les enseignants à acquérir une expérience des principales fonctions et à apprendre les compétences opérationnelles de ces outils ; les guider pour analyser les similitudes et les différences des techniques d’IA courantes (par ex. l’IA symbolique, prédictive et générative), ainsi que leurs implications en éducation.
2.  Assurer un approfondissement encadré de la construction des connaissances conceptuelles, en facilitant l’apprentissage des enseignants basé sur la recherche, notamment sur la manière dont un système d’IA déterminé (par ex. un grand modèle de langage) est entraîné et testé, ainsi que sur les modèles, algorithmes et ensembles de données courantes qui sont utilisés pour l’entraînement.
3.  Encourager l’apprentissage par problèmes des compétences opérationnelles en matière de données, d’algorithmes et de codage. Sur la base des connaissances préalables et des responsabilités professionnelles des enseignants, concevoir des situations problématiques courantes pour faciliter l’acquisition par les enseignants de connaissances et de compétences opérationnelles en matière de données, d’algorithmes et de programmation, ainsi que leur capacité à les utiliser pour concevoir des applications d’IA.
4.  Proposer des exercices pratiques pour évaluer l’« éthique dès la conception » des outils d’IA. Amener les enseignants à étudier et modifier un ensemble spécifique de critères ou un instrument dont il est fait usage pour évaluer les aspects-clefs de cette « éthique dès la conception » ; les aider à utiliser les critères ou instruments adaptés pour évaluer les outils d’IA choisis, par rapport à la sécurité et à la confidentialité des données, à la sécurité des utilisateurs, à l’accessibilité pour les personnes ayant des capacités différentes, aux biais (y compris la discrimination de genre) dans les données et les algorithmes, aux préjudices potentiels pour les groupes vulnérables, etc.
#### 🎓 OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE

1.  Faire usage à bon escient des outils d’intelligence artificielle habituellement utilisés dans la vie quotidienne et en éducation ; illustrer les techniques courantes utilisées par ces outils et expliquer leurs implications pour l’éducation.
2.  Représenter visuellement le fonctionnement de systèmes d’intelligence artificielle déterminés, y compris la manière dont ils sont entraînés et testés, ainsi que les modèles typiques, les algorithmes et les données couramment utilisés.
3.  Démontrer des connaissances transférables sur les données, les algorithmes et le codage et les appliquer pour résoudre des problèmes adaptés à leur niveau de compétences et à leurs attributions.
4.  Appliquer de manière critique les connaissances et compétences liées aux données, à la formation, aux algorithmes et aux modèles d’IA pour évaluer le degré d’éthique qui sous-tend la conception des outils d’IA.
#### 🦿 ACTIVITÉS CONTEXTUELLES

1.  **Bien utiliser les outils d’IA dans les écoles :**
    Sur la base d’une compréhension approfondie des avantages et des limites des différentes catégories de technologies d’IA, utiliser de la meilleure manière possible les outils d’IA les plus répandus.
2.  **Visualiser le « savoir-faire » sur des catégories spécifiques d’outils d’IA :** 
    Dessiner une carte conceptuelle ou un flux de travaux (workflow) pour expliquer comment les systèmes d’IA choisis sont entraînés et comment ils fonctionnent.
3.  **Faciliter l’apprentissage des données, des algorithmes et de la programmation par les élèves et les étudiants :**
    Aider les apprenants ou les collègues qui sont au niveau débutant à acquérir des connaissances et des compétences liées aux données, aux algorithmes et au codage.
4.  **Regard critique dans le cadre de l’éthique dès la conception :**
    Comprendre comment l’IA est entraînée et démontrer sa capacité à évaluer les préjugés de genre et la discrimination à l’égard des personnes en situation de handicap et en difficulté ou des groupes vulnérables, discriminations qui peuvent être enracinés dans les ensembles de données, l’étiquetage des données, les algorithmes et les méthodes de formation. Révéler et signaler toute découverte de biais ou de risques éthiques – preuves à l’appui.
## ⭐⭐⭐ Créer
> **Personnaliser** ou modifier efficacement les outils d’IA, en appliquant des connaissances conceptuelles et des compétences renforcées pour créer des environnements d’apprentissage inclusifs assistés par l’IA et relever des défis plus vastes dans des contextes éducatifs variés.
### Création avec l’IA
> Les enseignants maîtrisent toutes les compétences pour personnaliser ou modifier les outils d’IA, en appliquant des connaissances conceptuelles et des compétences opérationnelles renforcées en vue de créer des environnements d’apprentissage inclusifs assistés par l’IA et relever des défis plus vastes dans les différents contextes éducatifs.
#### 🎯 OBJECTIFS DU PROGRAMME

1.  Favoriser l’adaptabilité et la créativité dans la personnalisation des outils d’IA ; aider les enseignants à mobiliser leurs compétences en matière de données, d’algorithmes, de programmation et de modèles d’IA pour personnaliser ou concevoir des outils permettant de relever les défis en éducation, en se concentrant sur les besoins des personnes ayant des capacités différentes et en protégeant la diversité linguistique et culturelle dans les contextes locaux.
2.  Favoriser les points de vue critiques sur l’IA à code source ouvert (open source) en aidant les enseignants à approfondir leur point de vue critique sur les avantages, les limites et les risques de l’IA à code source ouvert par rapport aux outils d’IA commerciaux ; aider les enseignants à apprendre comment examiner et adapter les outils d’IA à code source ouvert et/ou procéder à des itérations.
3.  Simuler et pratiquer l’adaptabilité et la créativité via la cocréation d’outils d’IA par le biais de l’apprentissage par projet. Concevoir et encourager des pratiques d’apprentissage basées sur les projets afin que les enseignants apprennent à adapter des modèles/outils d’IA commerciaux clefs en mains et abordables, des produits semi-finis et/ou des boîtes à outils en accès libre pour assembler ou créer de nouveaux outils d’IA, avec pour objectif de résoudre des problèmes du monde réel sur la base d’approches éthiques et centrées sur l’humain ; améliorer l’adaptabilité, la ténacité et la capacité des enseignants à clarifier les ambiguïtés, à surmonter les obstacles et à prendre des risques quand ils sont confrontés à des problèmes authentiques et complexes.
4.  Aider les enseignants à intégrer les valeurs, les connaissances et les compétences dans ce qui existe en matière de référentiels d’outils d’IA éducatifs ; leur offrir des possibilités pratiques d’étudier la pertinence éthique et pédagogique des outils, mais aussi mettre à jour de manière itérative le référentiel d’outils d’IA pour les écoles.
#### 🎓 OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE

1.  Manifester des connaissances et des compétences de niveau d’enseignants experts, en matière de conception de systèmes d’intelligence artificielle à l’échelle des enseignants experts, ainsi que des compétences globales pour analyser, dans des contextes éducatifs locaux, les limites des systèmes d’IA sélectionnés dans la résolution de problèmes réels.
2.  Appliquer les connaissances et compétences requises en matière de données, d’algorithmes, de programmation et de modèles d’IA pour personnaliser et/ou assembler des outils d’IA existants ou des modèles d’IA semi-finis, dans le but de créer des outils d’IA ou d’affiner des systèmes d’IA libres (open source) afin de créer des solutions à la fois pertinentes et abordables dans les contextes locaux comme dans les cas d’utilisation spécifiques.
3.  Revoir ou définir des critères pour l’évaluation complète d’un outil d’IA créé par soi-même, afin d’optimiser et de poursuivre le processus d’itération de l’outil.
4.  Contribuer à un répertoire nouveau ou existant sur les outils d’intelligence artificielle créés ou adaptés par l’utilisateur en fonction de ses besoins personnels et institutionnels et encourager l’utilisation exclusive des outils les plus pertinents pour l’éducation.
#### 🦿 ACTIVITÉS CONTEXTUELLES

1.  **Mener la conception d’outils d’IA pour l’inclusion :**  
    Collaborer avec une communauté de cocréateurs en vue d’ajouter des fonctions aux outils d’IA existants ou en concevoir de nouveaux pour faciliter l’accessibilité, en ciblant les plateformes d’IA ou d’apprentissage numérique pour les personnes en situation de handicap ou en difficulté. Concevoir des outils d’IA pour soutenir la détection de l’accessibilité inclusive sur les plateformes d’IA les plus utilisées.
2.  **Promouvoir la cocréation d’outils d’IA pour soutenir les actions respectueuses du climat :**  
    Cocréer des outils d’IA ou organiser des hackathons pour aider les apprenants à concevoir des outils d’IA qui favorisent l’éducation au climat ou les actions respectueuses du climat (par ex. des outils d’IA destinés à suivre les émissions de carbone causées par des plateformes d’IA données ou la consommation d’énergie des écoles).
3.  **Coordonner la création et l’utilisation de répertoires d’outils d’IA pour l’éducation :**  
    Encourager la création d’un répertoire d’outils d’IA éducative dûment sélectionnés, fiables et créés par les enseignants eux-mêmes, qui peuvent être partagés sur les espaces web des écoles ou en accès public (par ex. sur GitHub). Le cas échéant, assumer le rôle de coordinateur de l’IA au sein de l’école afin de former d’autres enseignants à l’utilisation du répertoire.
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# 4️⃣ Pédagogie de l’IA
> L’aspect « pédagogie de l’IA » présente un ensemble de compétences indispensables pour assurer une intégration ciblée et efficace de l’IA dans la pédagogie, comprenant des compétences complètes pour valider et sélectionner les outils pertinents et les intégrer à des méthodes pédagogiques pour aider à la préparation des cours, l’enseignement, l’apprentissage, la socialisation, la sollicitude et l’évaluation de l’apprentissage. Cet aspect implique que les enseignants doivent acquérir et développer la capacité d’évaluer de manière critique quand et comment utiliser l’IA dans l’enseignement et l’apprentissage d’une manière éthique et centrée sur l’être humain, mais aussi la faculté de planifier et de mettre en oeuvre des pratiques d’enseignement et d’apprentissage inclusives assistées par l’IA. Les enseignants doivent renforcer progressivement leur capacité à s’adapter en gardant un oeil critique et à explorer de manière créative les pratiques innovantes dans le contexte des capacités sans cesse renforcées de l’IA.
## ⭐ Acquérir
> **Identifier** et exploiter les avantages pédagogiques des outils d’IA pour faciliter la programmation, l’enseignement et l’évaluation des cours spécifiques à une matière, tout en réduisant les risques.
### Enseignement assisté par l’IA
> Les enseignants doivent être capables d’identifier les bénéfices pédagogiques des outils d’IA et d’en tirer profit pour faciliter l’élaboration des cours, l’enseignement et l’évaluation des matières, et ce tout en limitant les risques.
#### 🎯 OBJECTIFS DU PROGRAMME

1.  Organiser des analyses de cours basées sur des vidéos d’enseignants utilisant des outils d’IA en classe ; faciliter la compréhension par les enseignants de la pertinence de ces outils, y compris leur efficacité, leur relation avec les méthodes pédagogiques et leurs effets sur l’inclusion des élèves ayant des capacités différentes ; guider leur réflexion personnelle sur les cours assistés par l’IA qu’ils ont conçus et enseignés.
2.  Encourager les enseignants à tenir compte de la recherche scientifique sur l’utilisation de l’IA dans les activités pédagogiques, en mettant à leur disposition une sélection d’études et de rapports fondés sur des données avérées relatives aux avantages et inconvénients des activités d’enseignement assistées par l’IA.
3.  Faciliter le transfert vers l’enseignement des connaissances et des compétences fondamentales en matière d’IA en proposant des outils d’IA accessibles et validés au niveau local, adaptés aux contextes locaux et aux responsabilités des enseignants, y compris des systèmes d’IA mis en place par les institutions ; utiliser les outils pour aider les enseignants à appliquer leurs connaissances conceptuelles et leurs compétences opérationnelles aux utilisations pratiques des outils d’IA dans l’enseignement ; aider les enseignants à apprendre à identifier et à valider des outils d’IA adaptés.
4.  Faciliter la validation pédagogique de l’IA et de la conception de l’enseignement assisté par l’IA ; faire des rappels et renforcer la compréhension qu’ont les enseignants des méthodologies pédagogiques spécifiques au domaine et des méthodes de conception pédagogique de base (par ex. l’interaction humain-agent proposée par le document d’orientation de l’UNESCO Orientations pour l’intelligence artificielle générative dans l’éducation et la recherche) ; aider les enseignants à mettre en pratique le cycle pédagogique conception-mise en oeuvre-réflexion, notamment en évaluant la pertinence de l’IA pour soutenir l’enseignement d’une matière donnée à des niveaux scolaires spécifiques, en décidant si l’IA doit être utilisée et quels outils peuvent être adaptés, en concevant et en mettant en pratique des activités d’enseignement assisté par l’IA, dans la préparation du matériel pédagogique, l’enseignement, les évaluations et le soutien aux étudiants à besoins particuliers, et en menant une réflexion sur la conception et la mise en oeuvre des cours conformément au premier point de cette liste...
#### 🎓 OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE

1.  Attester une bonne connaissance de la perspective centrée sur l’humain, des principes éthiques, des méthodologies pédagogiques adaptées au champ d’études et des connaissances conceptuelles sur l’IA pour analyser des exemples de cours et expliquer leurs décisions quant à l’usage de l’IA, aux outils à utiliser et aux raisons de cette utilisation.
2.  Illustrer les principales catégories de systèmes et d’applications d’intelligence artificielle conçus pour faciliter l’enseignement, l’apprentissage et l’évaluation, en démontrant une familiarité avec leur potentiel et leurs limites.
3.  Attester une bonne connaissance de l’utilisation des méthodes de conception pédagogique de base pour aider la prise de décisions sur l’opportunité et le moment d’utiliser l’IA, et sur les outils qui pourraient être pertinents ; préparer et mettre en oeuvre avec confiance l’enseignement et l’évaluation assistés par l’IA, ainsi que le soutien aux étudiants avec des besoins particuliers.
4.  Trouver et utiliser des outils d’IA éducatifs de base et/ou exploiter des systèmes d’IA utilisés à l’échelle institutionnelle.
#### 🦿 ACTIVITÉS CONTEXTUELLES

1.  **Partir des besoins pédagogiques de base de l’enseignement :**  
    Définir les besoins fondamentaux dans la préparation et la mise en oeuvre de l’évaluation de l’enseignement et de l’apprentissage. Partir des besoins fondamentaux comme premier principe pour comprendre si un outil d’IA spécifique est pertinent – dans quelle mesure répond-il à ces besoins, apporte-t-il une réelle valeur ajoutée ou correspond-il aux besoins spécifiques en question ?
2.  **Apprentissage par le cycle itératif « conception-mise en oeuvre-réflexion » :**  
    Apprendre et améliorer progressivement la capacité à concevoir et à dispenser un enseignement de qualité assisté par l’IA grâce à un cycle itératif d’analyse de modèles de cours, de conception et de mise en oeuvre de ses propres plans de cours, et d’évaluation/réflexion sur la mise en oeuvre.
3.  **Évaluer l’efficacité au regard des besoins :**
    Acquérir une expérience personnelle des limites, des risques et des bénéfices de l’IA pour l’enseignement et l’apprentissage, sur la base des résultats obtenus par l’utilisation réelle de l’IA pour répondre aux besoins de l’enseignement et sur l’adéquation entre les résultats escomptés et les réalisations concrètes.
## ⭐⭐ Approfondir
> **Intégrer** de manière appropriée l’IA dans la conception et la facilitation des pratiques d’enseignement centrées sur l’apprenant pour favoriser l’engagement, soutenir l’apprentissage différencié et améliorer les interactions entre l’enseignant et l’élève, avec pour objectif final d’encourager l’empathie des apprenants, leur pensée critique et leurs compétences en matière de résolution de problèmes.
### Intégration de l’IA à la pédagogie
> Les enseignants sont en mesure d’intégrer de manière pertinente l’IA dans la conception et la facilitation des pratiques d’apprentissage centrées sur l’élève ou l’étudiant, pour favoriser l’engagement, soutenir l’apprentissage différencié et améliorer les interactions entre l’enseignant et l’élève, avec pour objectif de favoriser l’empathie, mais aussi la pensée critique et les compétences en matière de résolution de problèmes chez les élèves.
#### 🎯 OBJECTIFS DU PROGRAMME

1.  Concevoir et organiser des stratégies d’apprentissage au moyen de vidéos de bonnes pratiques d’apprentissage assisté par l’IA ; aider les enseignants à analyser les effets de l’IA sur les processus d’apprentissage, les interactions entre l’enseignant et l’élève, les résultats de l’apprentissage scolaire, ainsi que sur l’apprentissage social et émotionnel ; développer la compréhension qu’ont les enseignants de la conception de l’apprentissage, de la pertinence des outils d’IA et de leur utilisation, et de l’inclusion des élèves ayant des capacités variables ; inciter les enseignants à la réflexion personnelle sur les activités d’apprentissage assisté par l’IA qu’ils ont conçues ou mises en oeuvre.
2.  Approfondir la compréhension des effets de l’IA en encourageant les enseignants à échanger à partir de rapports de recherche choisis ou à mener des études relatives aux effets de l’IA sur les processus d’action, de réflexion et d’apprentissage des élèves, ou aux interactions avec les enseignants, ou encore aux résultats scolaires et aux apprentissages socioaffectifs, entre autres sujets-clefs ; accompagner les enseignants dans leur compréhension des avantages et des risques liés aux activités d’apprentissage assistées par l’IA.
3.  Soutenir le déploiement intégré des connaissances et des compétences fondamentales en matière d'IA pour répondre aux besoins de l'enseignement, de l'apprentissage et de l'évaluation ; le cas échéant, aider les enseignants à appliquer les principes pédagogiques pour examiner les principales fonctions des systèmes intégrés d'apprentissage assisté par l'IA adoptés par les écoles.
4.  Encourager le passage d’une conception fondée sur l’instruction (unidirectionnelle transmissive) à une conception fondée sur l’apprentissage actif, dans le contexte de l’acceptation et de l’utilisation pédagogique de l’IA ; organiser des exercices pratiques pour que les enseignants conçoivent et mettent en oeuvre des activités d’apprentissage assistées par l’IA en tenant compte de son utilisation dans la préparation des ressources d’apprentissage, les processus de réflexion et d’apprentissage, les interactions humaines, le suivi et l’évaluation des performances ; encourager, sur la base des pratiques pédagogiques, la réflexion et le processus de révision, dans des cycles itératifs de conception de l’apprentissage, de facilitation de l’apprentissage, de réflexion et de refonte.
#### 🎓 OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE

1.  Intégrer au mieux les principes éthiques, les méthodologies pédagogiques centrées sur l’étudiant ou l’élève et les perspectives interdisciplinaires sur les objectifs d’apprentissage dans leurs pratiques de conception de l’apprentissage ; ce processus peut aller de l’évaluation et de la combinaison d’outils d’intelligence artificielle à la conception de l’enseignement, de l’apprentissage et de l’évaluation, en passant par la programmation des interactions entre l’enseignant et l’élève ou l’étudiant et la facilitation de l’apprentissage.
2.  Évaluer de manière critique si diverses catégories d’IA ou d’outils spécifiques présentent des avantages pour aider à la coélaboration de micro-cursus ou de cours, améliorer l’enseignement centré sur l’élève ou l’étudiant, aider à l’évaluation formative, suivre les processus d’apprentissage, apporter des conseils sur l’engagement personnalisé de l’étudiant et renforcer l’interaction humaine ; lorsque les bénéfices de l’IA sont attestés, intégrer les outils et ressources de l’IA dans les pratiques pédagogiques centrées sur l’apprenant afin d’améliorer sa pensée critique, sa compréhension, l’application des connaissances et des compétences, les interactions sociales pertinentes et les orientations de valeur.
3.  Examiner de manière critique la pertinence de l’utilisation d’une application d’IA spécifique ou d’un système intégré d’apprentissage assisté par IA (par ex. SGA) dans l’évaluation formative de l’apprentissage et les examens majeurs ; lorsque cela présente des avantages évidents, combiner adroitement les outils idoines pour faciliter la conception et l’administration d’évaluations formatives assistées par IA et de boucles de décision contrôlées par les êtres humains et ce afin de conforter les résultats d’apprentissage, le développement intellectuel et les progrès psychométriques des étudiants.
#### 🦿 ACTIVITÉS CONTEXTUELLES

1.  **Cartographie des outils d’IA et des compétences d’application :**  
    Mettre à jour ou développer la carte conceptuelle des outils d’IA afin de refléter les caractéristiques-clefs des différentes catégories de ces outils d’IA, d’évaluer leurs possibilités pédagogiques pour les activités pédagogiques centrées sur l’élève ou l’étudiant et de réfléchir à la progression et aux besoins d’amélioration des compétences.
2.  **Aperçu des hypothèses pédagogiques qui sous-tendent les outils d’IA :**
    Coopérer avec des pairs ou des experts pour examiner la prise en compte, lors de la conception des systèmes généraux d’IA, des implications pédagogiques, et la nature de ces implications pédagogiques pour les différentes catégories d’IA ; comprendre et expliquer les hypothèses pédagogiques-clefs qui sous-tendent un outil ou un système d’IA éducatif donné.
3.  **Concevoir et faciliter l'utilisation de l'IA par les étudiants pour une réflexion de haut niveau et un apprentissage socio-émotionnel :**  
    Concevoir des activités d'enseignement et d'apprentissage centrées sur l'élève et basées sur des outils pédagogiques d'IA validés et faciliter l'utilisation de l'IA par les élèves pour soutenir la réflexion de haut niveau, la collaboration, ainsi que l'apprentissage social et émotionnel.
4.  **Évaluations assistées par l’intelligence artificielle et contrôlables par les êtres humains :**
    Démystifier l’usage de l’IA destiné à automatiser l’élaboration, l’administration et la notation des évaluations en examinant les risques qu’a l’IA d’outrepasser la responsabilité humaine lorsqu’il s’agit de fournir un retour d’information et de prendre des décisions sur les résultats de l’apprentissage des élèves. Tenir compte des limites du système éducatif local en ce qui concerne les structures d’évaluation et analyser les compromis possibles entre les avantages et les risques potentiels de l’utilisation de l’IA dans l’évaluation sommative et les examens. Demeurer vigilant pour ce qui est de garantir la responsabilité humaine dans les décisions relatives aux résultats de l’apprentissage et empêcher d’utiliser l’IA en vue d’émettre des jugements et des prédictions sur le développement social, éthique et psychométrique des apprenants.
## ⭐⭐⭐ Créer
> **Évaluer** de manière critique l’impact de l’IA sur l’enseignement, l’apprentissage et l’évaluation ; élaborer et promouvoir des scénarios d’apprentissage immergés dans l’IA pour soutenir, chez les élèves et les étudiants, l’apprentissage d’une matière spécifique ou interdisciplinaire, la pensée critique et la résolution de problèmes ; exploiter les données et le retour d’information pour explorer de façon continue l’innovation pédagogique centrée sur l’élève.
### Innovation pédagogique enrichie par l’IA
> Les enseignants sont capables : d’évaluer de manière critique les effets de l’IA sur l’enseignement, l’apprentissage et l’évaluation ; de planifier et de promouvoir des scénarios d’apprentissage immergés dans l’IA pour soutenir l’apprentissage spécifique dans une matière ou dans une perspective interdisciplinaire, la pensée critique et la résolution de problèmes ; de tirer parti des données et du retour d’information pour analyser de façon continue l’innovation pédagogique centrée sur l’élève.
#### 🎯 OBJECTIFS DU PROGRAMME

1.  Inspirer des idées sur les scénarios possibles où l’IA est utilisée pour le développement des étudiants ; concevoir et organiser des analyses de scénarios basées sur des vidéos pouvant servir d’exemples pour l’apprentissage ouvert renforcé par l’IA, comme les pratiques de cocréation et l’apprentissage basé sur des enquêtes et des projets ; faciliter l’examen par les enseignants de leur degré de préparation en termes de compétences, de ressources d’IA et d’évaluation ; donner aux enseignants les moyens de formuler des idées réalisables sur les pratiques d’apprentissage ouvert et créatif innovantes qui peuvent être rendues possibles grâce à l’utilisation de l’IA.
2.  Étayer la réflexion des enseignants sur l’interaction entre les principes pédagogiques et les transformations pédagogiques que l’IA pourrait déclencher ; faciliter leur réflexion sur des questions fondamentales telles que les valeurs essentielles de l’éducation qui ne sauraient être sapées par l’utilisation de l’IA (par ex. la protection des droits humains des élèves, l’inclusion et les relations sociales), les principes pédagogiques de base à maintenir pour accompagner l’utilisation de l’IA dans l’éducation (par ex., stimuler le développement intellectuel des élèves, nourrir la créativité, favoriser la construction d’opinions plurielles et d’idées novatrices, encourager les compétences sociales et émotionnelles), ou la manière dont l’IA peut perturber ou transformer les méthodologies pédagogiques.
3.  Encourager le développement de compétences innovantes pour créer de nouveaux outils d’IA ou améliorer les outils existants ; offrir aux enseignants des possibilités d’améliorer leur compréhension des outils dûment validés, y compris les systèmes institutionnels d’IA pour l’éducation, et celle leur permettant d’assembler ou de cocréer des outils d’IA pour favoriser et évaluer l’apprentissage par enquête et par projet, la créativité, l’innovation, etc. des élèves.
4.  Assurer le passage de la conception de l’apprentissage à la conception de scénarios. Organiser des exercices pratiques où les enseignants peuvent coconcevoir des pratiques curriculaires ou des scénarios interactifs humain-IA en vue d’explorer quand et comment l’IA pourrait être utilisée pour accompagner le cycle apprentissage-évaluation-rétroaction-adaptation ; analyser les avantages et les inconvénients des nouvelles interactions triangulaires entre les étudiants, les enseignants et les systèmes d’IA, et concevoir des stratégies pour tirer parti de leurs avantages tout en atténuant leurs risques ; offrir aux enseignants des possibilités d’enrichir leurs habiletés dans la conception et l’ingénierie de scénarios d’apprentissage ouvert assistés par l’IA et cultiver les capacités intellectuelles, la créativité et la curiosité des apprenants.
#### 🎓 OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE

1.  Examiner de manière critique l’interaction dynamique entre les progrès de l’IA et l’évolution des méthodologies pédagogiques ; tirer parti des bénéfices avérés des technologies de l’IA pour atteindre les objectifs éducatifs et identifier les limites éventuelles des pédagogies existantes pour exploiter pleinement les potentiels de l’IA émergente dans le domaine de l’éducation ; concevoir et réaliser des tests fondés sur des données probantes d’options d’apprentissage ouvert pour maîtriser le potentiel de l’IA en encourageant l’apprentissage basé sur la recherche et qui soit adapté à l’âge, mais aussi la création de connaissances, l’apprentissage collaboratif fondé sur des projets et la créativité agile.
2.  Assembler des outils d’IA ou cocréer de nouvelles applications d’IA pour répondre aux besoins d’accessibilité inclusive, de pertinence linguistique et culturelle, mais aussi aux besoins d’apprentissage personnalisés adaptés aux capacités, de soutien social, d’analyse ou d’apprentissage par projet.
3.  Concevoir au mieux des scénarios d’apprentissage augmentés par l’IA qui favorisent les investigations les plus poussées, l’exploration ouverte, l’apprentissage fondé sur des projets, la pensée critique et la cocréation, tout en garantissant des interactions humaines ; concevoir et faciliter l’utilisation de l’IA par les élèves et les étudiants, dans laquelle ces derniers ont le contrôle de leur parcours d’apprentissage, font des choix relatifs aux outils d’IA et assument la responsabilité des décisions prises à l’aide de l’IA, tout en prévoyant du temps et de l’espace pour les interactions et les réflexions humaines.
4.  Concevoir et intégrer de manière adéquate l’utilisation de l’IA pour faciliter la collecte et l’utilisation de données, avec l’objectif de soutenir l’analyse de l’apprentissage et l’ajustement des stratégies d’enseignement.
5.  Utiliser au mieux l’IA pour générer du contenu textuel, audio et vidéo destiné à soutenir la cocréation de manuels, à l’échelle du pays ou des établissements scolaires, celle de ressources curriculaires ou de matériel numérique qui doivent être validés par les concepteurs de programmes scolaires.
6.  Rationaliser l’utilisation de l’IA pour les tâches administratives des enseignants, les tâches d’enseignement et d’apprentissage, la mobilisation avec les parents et les communautés locales.
#### 🦿 ACTIVITÉS CONTEXTUELLES

1.  **Guider les utilisations pédagogiques de l’IA tout en en tirant parti pour ouvrir de nouveaux horizons pédagogiques :**
    Respecter les principes pédagogiques centrés sur l’humain pour accompagner la conception et l’utilisation de l’IA dans les activités pédagogiques (protection des droits humains, du l’agentivité humaine, de l’autonomie et de la libre pensée des élèves et des étudiants, de la diversité linguistique et culturelle, des opinions et expressions plurielles). Continuer à remettre en question les limites des pédagogies existantes et se demander si les méthodologies d’enseignement et d’apprentissage existantes sont suffisantes pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA en éducation. Se tenir informé des nouveaux scénarios d’apprentissage rendus possibles par l’IA et déterminer s’il s’agit du simple prolongement des méthodes pédagogiques existantes ou de véritables innovations pédagogiques.
2.  **Ingénierie des interactions triangulaires entre les enseignants, les apprenants et l’IA :**
    Comprendre et examiner de façon continue comment l’IA, et l’IA générative en particulier, interagit avec les enseignants et les élèves et les étudiants tout au long des processus d’enseignement et d’apprentissage et dans quelle mesure elle peut être intégrée dans les processus tant de réflexion que d’exploration et de construction des connaissances. Évoluer dans les relations triangulaires entre l’enseignant, l’IA et l’apprenant ; concevoir et mettre au point de bons scénarios d’interactions enseignant-apprenant, enseignant-IA, apprenant-IA, et dans le triangle enseignant-IA-apprenant.
3.  **L’IA au service des apprenants à besoins particuliers :**
    Promouvoir l’IA d’assistance ou cocréer des outils d’IA d’assistance et des activités de conception afin d’offrir des possibilités d’autonomisation aux apprenants en situation de handicap ou ayant des besoins particuliers, tout en protégeant leurs droits et leur vie privée.
4.  **Approche hybride humain-IA pour le développement de ressources curriculaires :**
    S’engager sans relâche dans l’utilisation de l’IA pour faciliter l’étude de la littérature existante et la production de ressources curriculaires inclusives et accessibles qui combinent du matériel textuel, audio et vidéo ; cocréer et mettre en place, pour la production de ressources curriculaires assistée par l’IA, un mécanisme de validation qui repose sur la responsabilité humaine.
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# 5️⃣ L’IA au service du développement professionnel
> L’aspect « IA pour le développement professionnel » décrit les compétences émergentes que les enseignants doivent acquérir pour utiliser l’IA afin de stimuler leur propre apprentissage professionnel tout au long de la vie et leur développement professionnel collaboratif en vue de transformer leurs pratiques d’enseignement. En réponse au développement rapide de l’IA, les enseignants ont besoin de conseils sur la manière de poursuivre leur développement professionnel dans des environnements éducatifs caractérisés par une interaction croissante entre les humains et l’IA. Cela inclut la capacité à tirer parti de l’IA pour évaluer les besoins en matière de formation continue et entretenir la motivation pour l’apprentissage tout au long de la vie et pour la collaboration professionnelle. Il est attendu des enseignants qu’ils améliorent peu à peu leur capacité d’adaptation et de création lorsqu’ils utilisent des outils d’IA et des analyses de données dans le but d’accompagner un développement professionnel porteur de transformations.
## ⭐ Acquérir
> **Analyser** l’utilisation d’outils d’IA pour améliorer son développement professionnel et ses pratiques réflexives, évaluer ses besoins d’apprentissage et personnaliser son parcours d’apprentissage dans un paysage éducatif en constante évolution.
### L’IA au service de l’apprentissage professionnel tout au long de la vie
> Il est attendu des enseignants qu’ils soient en mesure d’utiliser des outils d’IA pour améliorer leur développement professionnel et leurs pratiques réflexives, évaluer leurs besoins en matière d’apprentissage et, dans un paysage éducatif en constante évolution, personnaliser leurs parcours de formation.
#### 🎯 OBJECTIFS DU PROGRAMME

1.  Favoriser la motivation des enseignants pour l’apprentissage professionnel tout au long de la vie en les engageant dans une discussion sur les implications éducatives du développement rapide de l’IA, les nouveaux rôles que les enseignants doivent jouer dans des environnements caractérisés par l’IA et les nouvelles compétences qu’ils doivent maîtriser ; aider les enseignants à comprendre l’intérêt de devenir, à l’ère de l’IA, des apprenants professionnels tout au long de la vie qui restent conscients de la nécessité de protéger leurs droits et leur agentivité.
2.  Accompagner l’auto-évaluation de l’état de préparation des enseignants à l’IA et identifier les lacunes en matière de compétences à l’aide d’instruments d’autoévaluation sur papier ou assistés par l’IA.
3.  Accroître la conscience des enseignants quant à l’IA, en leur présentant des outils d’IA généraux et spécifiques qui peuvent être utilisés pour encourager chez eux la formation professionnelle, avec une attention particulière pour les enseignants en situation de handicap, en difficulté et/ou qui travaillent avec des élèves à besoins éducatifs spécifiques ; aider les enseignants à apprendre comment trouver et utiliser des outils d’IA pour enrichir leur apprentissage professionnel.
4.  Encourager la mise à profit de l’IA pour l’apprentissage professionnel, par exemple en aidant les enseignants à comprendre comment les plateformes de recommandation de contenu identifient leurs intérêts via leurs contributions et recommandent des mentors pairs et/ou des ressources de formation ; aider les enseignants à comprendre les risques que représentent pour eux les biais contenus dans les données et les algorithmes discriminants, et comment la dépendance à l’égard de chambres d’écho dépendantes de l’IA pourrait conduire à l’amoindrissement de leurs compétences.
#### 🎓 OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE

1.  Décrire l’évolution des droits, des conditions de travail, des qualifications et des compétences demandées aux enseignants à l’ère de l’IA et dans les contextes locaux ; expliquer pourquoi il est important d’apprendre tout au long de la vie sur l’IA et son utilisation dans l’éducation.
2.  Illustrer les nouvelles connaissances, compétences et valeurs exigées par la profession d’enseignant dans les contextes locaux actuels et évaluer l’écart entre leurs propres connaissances et expériences en matière d’IA et les compétences requises en la matière.
3.  Répertorier divers outils d’intelligence artificielle, y compris des outils open-source pertinents au niveau local, qui peuvent être utilisés ou adaptés pour renforcer l’autoévaluation, les pratiques réflexives et la formation professionnelle, en veillant tout particulièrement à ce qu’ils soient accessibles aux enseignants en situation de handicap ou ayant des difficultés.
4.  Identifier et employer des outils d’IA destinés aux enseignants, à la fois abordables et pertinents, pour répondre aux besoins d’auto-évaluation et de formation professionnelle individuelle dans le domaine des connaissances thématiques, des compétences pédagogiques et de l’apprentissage par les pairs.
#### 🦿 ACTIVITÉS CONTEXTUELLES

1.  **Sensibilisation aux droits et obligations fondamentaux des enseignants à l’ère de l’IA :**
    Définir les droits nécessitant d’être protégés, les conditions de travail essentielles et les possibilités d’orientation ou de formation qui devraient être offertes aux enseignants à l’ère de l’IA, ainsi que leurs principales responsabilités en matière de développement professionnel, avec l’objectif de garantir l’usage éthique et efficace de l’IA en éducation.
2.  **Auto-évaluation de la préparation à l’enseignement à l’ère de l’IA :**  
    Évaluation par les enseignants de leur propre état de préparation et de leurs lacunes en matière de compétences ; élaboration de possibles feuilles de route pour la formation professionnelle, afin de renforcer leurs capacités à dispenser un enseignement assisté par l’IA à la fois éthique et efficace.
3.  **Utilisation humaine de l’IA pour élargir les horizons de la formation professionnelle :**
    Acquérir l’expérience et les compétences nécessaires pour utiliser les réseaux sociaux assistés par l’IA afin de susciter de nouvelles idées et de recommander des pairs qui partagent des intérêts professionnels similaires et/ou qui peuvent servir d’accompagnateurs ou de mentors. Apprendre à détecter et à atténuer les effets négatifs des chambres d’écho créées par l’IA.
## ⭐⭐ Approfondir
> **Utiliser** en toute confiance les outils d’IA au sein des communautés de pratique professionnelle pour favoriser le partage des ressources, l’apprentissage collaboratif et l’évolution des pratiques.
### L’IA au service de l’apprentissage organisationnel
> Les enseignants sont capables d’utiliser en toute confiance des outils d’IA pour participer de manière personnalisée aux activités de communautés d’apprentissage professionnel collaboratives, en en tirant le meilleur parti pour partager des ressources, s’engager dans l’apprentissage entre pairs et participer au processus d’adaptation dynamique.
#### 🎯 OBJECTIFS DU PROGRAMME

1.  Susciter une motivation permanente pour l’apprentissage professionnel et la collaboration, en aidant les enseignants à mener des recherches et à analyser des études de cas relatives à la manière dont les enseignants mentors adaptent leur rôle et leurs pratiques pédagogiques dans des environnements riches en IA, en approfondissant leur compréhension de l’équilibre entre le rôle fondamentalement humain des enseignants et l’obligation d’acquérir et développer des compétences en matière d’IA.
2.  Encourager l’élargissement des connaissances relatives aux outils d’IA pour le développement professionnel, en introduisant des outils émergents accessibles localement et en promouvant ceux qui incluent des dispositions pour les enseignants en situation de handicap ou en difficulté et/ou qui travaillent avec des apprenants qui le sont.
3.  Approfondir les compétences opérationnelles des enseignants dans l’utilisation de l’analyse des données pour encourager l’apprentissage professionnel ; accompagner les enseignants afin qu’ils transfèrent et améliorent leurs connaissances et leurs compétences dans l’utilisation des données pour suivre et analyser le processus de développement professionnel, notamment en ce qui concerne les connaissances disciplinaires, la pédagogie et les performances pratiques, dans le but de faciliter les autodiagnostics fondés sur les données et l’adaptation des parcours d’apprentissage.
4.  Proposer une pratique interactive sur l’évaluation des questions éthiques essentielles associées à l’utilisation des systèmes d’IA pour l’apprentissage professionnel ; aider les enseignants à appliquer leurs connaissances et compétences sur « l’éthique dès la conception » (ethics by design) pour analyser les risques des algorithmes d’IA sur les plateformes de médias sociaux, les plateformes de recommandation de contenu et les outils d’IA à destination des enseignants, en termes d’atteinte à leurs droits humains, à la confidentialité des données, mais aussi au regard de l’apprentissage professionnel et des collaborations ; établir des recommandations concernant l’utilisation efficace des plateformes d’IA, pour permettre de trouver des ressources pertinentes et des communautés de pratique facilitant l’apprentissage par les pairs.
#### 🎓 OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE

1.  Analyser de manière critique, dans leurs propres pratiques pédagogiques, leur rôle dans la conception et la facilitation de l’utilisation de l’IA par les élèves et les étudiants, en approfondissant leur compréhension de l’équilibre entre leur rôle fondamentalement humain et la nécessité d’un développement continu des compétences en matière d’IA.
2.  Mettre en application les connaissances et compétences de base sur les données en utilisant des outils d’intelligence artificielle pour suivre et analyser leur propre développement professionnel, notamment en termes de connaissances disciplinaires, pédagogiques et pratiques, afin de faciliter les autodiagnostics fondés sur des données et l’aménagement en toute autonomie de leur trajectoire professionnelle.
3.  Développer les connaissances et les compétences sur l’utilisation de l’IA, en particulier les outils émergents, dans l’optique de leur propre développement professionnel ; encourager l’utilisation d’outils d’IA qui aident les enseignants en situation de handicap, en difficulté ou qui travaillent avec des apprenants qui le sont, y compris en utilisant des outils à code source ouvert (open-source) pertinents au niveau local et qui peuvent être adaptés pour aider au développement professionnel des enseignants.
4.  Évaluer les risques éthiques des algorithmes d’IA qui sous-tendent les plateformes de médias sociaux et les outils spécialisés, en ce qui concerne les droits humains des enseignants, la confidentialité des données et l’apprentissage professionnel ; élaborer et mettre en oeuvre des recommandations pour une utilisation efficace des plateformes d’IA afin de trouver des ressources intéressantes et des communautés de pratique pour faciliter l’apprentissage par les pairs.
#### 🦿 ACTIVITÉS CONTEXTUELLES

1.  **Perfectionnement autonome et coaching par les pairs :**
    Suivre l’évolution des technologies émergentes de l’IA et leurs implications pour l’éducation dans les contextes locaux, en se perfectionnant ou en se mettant à jour de manière autonome et en assurant un tutorat de leurs pairs pour qu’ils fassent de même.
2.  **Utiliser l’analyse des données pour un développement professionnel autorégulé :**
    Mettre en application leurs connaissances et compétences en matière de données, d’algorithmes et de modèles d’intelligence artificielle pour analyser les connaissances et compétences professionnelles des enseignants, identifier avec précision leurs lacunes et les aider à organiser leurs propres activités de développement professionnel.
3.  **Simulations produits à l’aide de l’IA générative pour le développement professionnel :**
    Utiliser les outils d’IA générative existants ou en créer de nouveaux pour créer un tuteur d’IA qui simule des scénarios de développement professionnel spécifiques afin que les enseignants puissent gagner en pratique et obtenir un retour d’information – il serait par exemple envisageable d’inclure la gestion d’une classe difficile, une formation sur les réglementations locales ou une simulation avec des élèves ayant des difficultés.
4.  **Utilisation de l’IA contrôlée par les êtres humains pour le développement professionnel collaboratif :**
    Identifier les risques éthiques des plateformes basées sur l’IA et mettre en oeuvre des mesures préventives pour éviter les effets négatifs. Concevoir des activités de contrôle humaines pour exploiter au mieux les plateformes ou les outils d’IA, avec pour objectif d’organiser des ressources ou de fournir un accompagnement en ligne dans le cadre du développement professionnel collaboratif.
## ⭐⭐⭐ Créer
> **Adapter** et modifier les outils d’IA pour améliorer son développement professionnel et tester et valider de façon continue des stratégies sur l’utilisation efficace de l’IA en vue de répondre à ses propres besoins de développement professionnel transformatif et à ceux de sa communauté.
### L’IA au service du développement professionnel
> Les enseignants sont en mesure de personnaliser et de modifier les outils d’IA afin d’optimiser leur développement professionnel et de tester et valider de façon continue des stratégies relatives à l’utilisation efficace de l’IA pour répondre à leurs propres besoins de développement professionnel et à ceux de leur communauté.
#### 🎯 OBJECTIFS DU PROGRAMME

1.  Motiver les enseignants à être des agents du changement en organisant des études de cas et/ou des discussions sur la manière dont les enseignants experts informeraient et défendraient la transformation de l’éducation susceptible d’être déclenchée par l’IA, en encourageant le changement à l’aide d’exemples simulés et d’exercices adéquats.
2.  Améliorer les compétences en matière d’utilisation de l’IA pour encourager l’apprentissage professionnel institutionnel ; offrir des possibilités d’ateliers pratiques où les enseignants cocréent des outils d’IA pour suivre le développement professionnel d’une certaine institution ou d’un certain groupe, dans le but de faciliter, à partir de données définies, le suivi, le diagnostic et les recommandations en matière d’apprentissage organisationnel.
3.  Aider les enseignants à personnaliser ou à réunir des outils d’intelligence artificielle pour permettre l’accès aux opportunités de développement professionnel pour les pairs en situation de handicap ou ayant des besoins particuliers.
4.  Encourager les utilisateurs créatifs de l’IA à se réaliser et à se transformer ; organiser des ateliers pratiques où les enseignants peuvent fonder des communautés pour la cocréation d’outils d’IA ; encourager les enseignants à s’engager dans des communautés de pratique abordant la question de savoir comment l’IA pourrait être exploitée pour être source d’inspiration de la transformation professionnelle.
#### 🎓 OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE

1.  Faire preuve d’engagement et de persévérance dans la cocréation et l’utilisation d’outils et de méthodes d’IA pour assumer leurs responsabilités professionnelles et sociales dans les sociétés de l’IA, en visant de nouvelles itérations des règles éthiques, mais aussi des solutions d’IA personnalisées et des approches pédagogiques transformatrices.
2.  Combiner les outils d’IA et le tutorat humain pour faciliter l’autoréflexion et l’évaluation éclairées, la définition d’objectifs et la mobilisation des connaissances et des mentors humains pour accompagner la transformation personnelle et collective.
3.  Dans la mesure du possible, configurer ou créer des solutions d’IA pour suivre et évaluer de manière critique les trajectoires d’apprentissage professionnel à l’échelle de l’organisation, mais aussi combiner l’IA et d’autres méthodes pour recueillir et synthétiser une rétroaction constructive et des recommandations exploitables.
4.  Comprendre les fonctions de l’IA pour encourager l’accomplissement personnel et personnaliser la citoyenneté à l’ère de l’IA, du point de vue de l’enseignant ; contribuer à la cocréation, par les communautés éducatives, d’outils d’IA pour accompagner l’accomplissement personnel et la transformation professionnelle des enseignants à l’ère de l’IA.
#### 🦿 ACTIVITÉS CONTEXTUELLES

1.  **Tutorat hybride humain-IA pour les enseignants :**
    Construire ou utiliser des outils d’IA générative existants pour configurer un agent ou un mentor assisté par l’IA pour le développement professionnel des enseignants, dans le but de soutenir des activités telles que l’auto-évaluation et le diagnostic, mais aussi pour simuler des scénarios spécifiques afin de mettre en pratique des compétences et de recevoir un retour d’information (par exemple, répondre aux besoins des élèves ayant des difficultés d’apprentissage ou résoudre des dilemmes éthiques liés à l’utilisation de l’IA). Utiliser l’agent ou le mentor pour aider les pairs.
2.  **Conception de programmes de formation améliorée par l’IA :**  
    Exploiter les outils d’IA pour élargir l’analyse des programmes existants qui répondent aux besoins d’un groupe spécifique d’enseignants, développer des idées sur le contenu et les méthodes de formation, aider à la production de cours de formation accessibles à tous, qui seront validés par des personnes agissant comme maîtres formateurs ou enseignants mentors.
3.  **Communautés pour la cocréation d’outils d’IA, d’innovations pédagogiques ou de règles éthiques :**
    Diriger ou participer à des équipes de recherche collaborative travaillant sur des méthodologies pédagogiques innovantes et/ ou des communautés visant à la cocréation d’outils d’IA fiables, accessibles et inclusifs pour l’éducation ou de règles éthiques sur l’utilisation de l’IA mises à jour de manière itérative.Langage du code : Markdown (markdown)