Usage des RAG pour la formation des enseignants et la recherche en didactique des mathématiques : premières expériences

Conférencier : Fabien Emprin, Professeur des Universités en didactique des mathématiques à l’Université de Reims Champagne Ardenne – URCA, Directeur de l’INSPÉ de l’académie de Reims, Laboratoire CEREP

Modération : Hamid Chaachoua, Directeur de l’INSPÉ de l’académie de Grenoble, enseignant-chercheur en didactique des mathématiques, vice-président Recherche du Réseau des INSPÉ

Depuis un an nous développons et expérimentons des RAG (retrieval augmented generation) ou Génération à enrichissement contextuel qui permettent d’améliorer les réponses d’une IA générative en lui fournissant un corpus de données spécifique.

Dans notre cas, nous avons numérisé un corpus comprenant tous les articles des revues interfaces Grand N; Petit x, Rep!ère IREM, les actes des colloques de la COPIRELEM (colloque de formateurs) et la revue de recherche ADSC. Ce corpus nourrit donc un RAG avec l’accord des revues concernées.

L’existence de cet outil (et de ce corpus) permet d’envisager plusieurs usages en formation des enseignants et pour la recherche. Nous présenterons les premiers résultats de scénarios expérimentés en formation initiale et continue ainsi que les questions et perspectives.