La participation de l’IA à la datafication de l’éducation : quelles redistributions potentielles du jugement professionnel des enseignant·es ?

Conférencier : Simon Collin, Professeur à la Faculté des sciences de l’éducation, Université du Québec à Montréal (UQAM), Chercheur au Centre de recherche interuniversitaire sur la formation et la profession enseignante (CRIFPE)

Modération : Fabien Emprin, Professeur des Universités en didactique des mathématiques à l’Université de Reims Champagne Ardenne – URCA, Directeur de l’INSPÉ de l’académie de Reims, Laboratoire CEREP

Les systèmes scolaires génèrent et exploitent un volume croissant de données numériques, depuis le pilotage des politiques éducatives jusqu’aux pratiques d’enseignement et d’apprentissage en passant par la gestion scolaire. Cette tendance à la datafication résulte à la fois des politiques d’imputabilité mises en place depuis les années 1970 et des évolutions techniques récentes (web 2.0, big data, intelligence artificielle), ainsi que de l’essort de l’industrie EdTech.

Ces dynamiques donnent lieu à de véritables infrastructures de données, influençant les représentations, les pratiques et les relations entre les acteurs scolaires, mais aussi avec les acteurs politiques et techniques. Dans cette présentation, nous examinons comment la datafication participe à la régulation du travail enseignant et redistribue, de manière ambivalente, leur jugement professionnel. Nous commencerons par préciser la notion de datafication, puis nous en dresserons un portrait général à partir de la littérature scientifique internationale. Enfin, nous mobiliserons des exemples québécois pour illustrer comment la datafication peut redistribuer le jugement professionnel des enseignants avec d’acteurs (décideurs, gestionnaires, techniciens).