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Impact environnemental de l’intelligence artificielle : défis et quelques approches – Kim Thang Nguyen
mercredi 18 mars @ 16h30 – 17h30
Impact environnemental de l’intelligence artificielle : défis et quelques approches
Conférencier : Kim Thang Nguyen, Professeur à l’Ensimag, Grenoble INP, Université Grenoble-Alpes, Directeur de l’Education, Institut multidisciplinaire en Intelligence Artificielle (MIAI Cluster)
Modération : Didier Schwab, Professeur des universités (CNU 27), Titulaire de la chaire AugmentIA pour l’humain augmenté par Intelligence Artificielle (Recherche, Innovation, Enseignement), Responsable de l’équipe GETALP (Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole) du Laboratoire d’Informatique de Grenoble
Le volume de données généré par la numérisation croissante des sociétés modernes augmente à un rythme sans précédent, et les besoins en traitement et en calcul associés sont devenus considérables. Le secteur de l’intelligence artificielle (IA) joue un rôle particulièrement important dans cette dynamique, avec des taux de croissance annuels dépassant 10%, et exerce par conséquent un impact significatif sur le changement climatique et sur d’autres limites planétaires.
Dans cette présentation, je discuterai des constats, des défis environnementaux liés au développement et au déploiement des outils d’IA, et du rôle de la recherche et l’enseignement sur ces défis.
Réseau des INSPÉ
Cycle de webinaires dans le cadre du Printemps de la Recherche en Éducation 2026 organisé par le Réseau des INSPÉ.
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